tekken 태그 소개
tekken는 NovelAI Diffusion에서 쓸 수 있는 작품 태그입니다. Danbooru 게시물은 5,440건이고 정지 이미지 최고 점수는 712입니다. 위 샘플은 고정한 기준 프롬프트 맨 앞에 이 태그를 넣고 seed 1234로 생성했으므로, 다른 태그와의 차이는 이 태그에서 나온 것입니다.
모델별 tekken
구도와 표정 지시를 충실히 따라 태그 효과가 깔끔하게 나옵니다.
태그에 더 강하게 반응해 효과가 잘 보입니다.
로컬 모델 WAI illustrious SDXL v17입니다. 같은 태그가 NovelAI 밖에서 어떻게 나오는지 볼 수 있습니다.
tekken 프롬프트 작성법
주제를 먼저 쓰고, 이 태그, 품질 태그 순으로 붙입니다.
tekken, solo, best quality, masterpiecewlop, tekken, solo네거티브 프롬프트와 전체 설정은 이용 약관에 있습니다.
샘플 생성 조건
모든 이미지는 832×1216, seed 1234, 23 step, k_euler_ancestral로 생성했습니다. 기준 프롬프트와 네거티브 프롬프트는 모든 태그에서 같고, 시험하는 태그만 바꿉니다. NSFW 검사에 걸린 이미지는 seed를 바꿔 다시 생성하거나 숨깁니다.
Danbooru wiki 발췌
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A series of 3D fighting games from Namco, later Bandai Namco. While set in a modern world, the franchise features a wide variety of fighters ranging from traditional martial artists to fantastical beings.
Notable for having most characters voiced by voice actors from their respective native country, albeit they can understand each other with no language barrier problem.
Characters
Tekken
- Anna Williams
- Armor King
- King
- Kuma
- Kunimitsu
- Lee Chaolan
- Marshall Law
- Michelle Chang
- Mishima Heihachi
- Mishima Kazuya
- Nina Williams
- Paul Phoenix
- Prototype Jack
- Wang Jinrei
- Yoshimitsu
Tekken 2
Tekken 3
- Bryan Fury
- Dr. Gepetto Bosconovitch
- Gun Jack
- Eddy Gordo/Tiger Jackson
- Forest Law
- Hwoarang
- Kazama Jin
- Julia Chang
- Ling Xiaoyu
- Mokujin
- Ogre/True Ogre
- Panda
- Guests:
** Gon
Tekken Tag Tournament
Tekken 4
Tekken 5
** Salt
** Roger's wife
Tekken 6
- Azazel
- Alisa Boskonovich
- Bob
- Leo Kliesen
- Lars Alexandersson
- Miguel Caballero Rojo
- NANCY-MI847J
- Zafina
Tekken Tag Tournament 2
Tekken Revolution
Tekken 7
** Sugar
** Akuma ** Geese Howard ** Noctis Lucis Caelum ** Negan Smith
Tekken 8
** Clive Rosfield ** Hanma Yujiro
See also
External links
자주 묻는 질문
NovelAI는 tekken를 인식하나요?
이 페이지의 샘플을 비교해 보세요. 이 사이트의 모든 태그는 같은 seed와 기준 프롬프트를 쓰므로, 보이는 차이는 tekken에서 나온 것입니다.
tekken는 프롬프트에 어떻게 쓰나요?
"tekken"를 프롬프트 앞쪽에 쓰고 다른 태그와는 쉼표로 구분합니다.
V5와 V4.5 중 무엇을 쓰면 되나요?
V4.5는 태그의 특징이 더 강하게 나오고, V5는 포즈가 안정적이며 깨짐이 적습니다.


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