▾
>
NovelAI V5 / V4.5 · Stable Diffusion (Illustrious)

用实际图片对比 NovelAI 标签与提示词的样本库

固定 seed、提示词和采样器,只替换要对比的那一个标签来生成。图与图之间的差异,就是这个标签带来的变化。

画师 16,352 · 角色 21,192 · 作品 500 · 9 个分类

按模型浏览

按分类浏览

数量为 V4.5
bee (deadflow) — V4.5♥163
misaka 12003-gou — V4.5♥49
freng — V4.5♥42
ebifurya — V4.5♥42
ikkyuu — V4.5♥40
yd (orange maru) — V4.5♥28
alp — V4.5♥28
manarou — V4.5♥28
asanagi — V4.5♥27
squeezable (squeezabledraws) — V4.5♥25
sincos — V4.5♥22
momoko (momopoco) — V4.5♥22

关于 tags.gallery

收录了什么

将 NovelAI Diffusion 中有效的主要标签分为 9 个分类,每个标签一页。每页列出在相同条件下生成的对比图、V5 与 V4.5 的差异,以及参考来源的说明和别名。加入一个标签会改变什么,都能用实际图片确认。

为什么要固定 seed

生成条件哪怕只改一项,就无法分辨图片的差异来自标签还是随机噪声。因此 prompt、seed、sampler、steps、CFG 和分辨率全部固定,只替换要测试的那一个标签。两张图的差异,只是这个标签带来的变化。

如何看模型差异

同一个标签,在不同模型中的效果也不同。详情页用同一个 seed 将 V5 和 V4.5 左右并排。/v5 和 /v4-5 是对等的列表,标签详情页的 URL 只有一个,不含模型名。今后无论增加还是减少模型,链接都不会改变。

数据来源

只收录已确认在 NovelAI 中有效的标签。对照参考来源的 post_count 和代表分数,从高到低依次添加。译名和别名定期从参考来源同步,对比图会在新模型发布时按分类重新生成。参考来源的详情记载于使用条款。

V5 与 V4.5 的区别

AXISV5 · nai-diffusion-5-fullV4.5 · nai-diffusion-4-5-full
发布2026 年 · 时隔 15 个月的新一代2025 年春 · 上一代
模型规模约为 V4.5 的 2 倍基准大小
VAE自研 32ch 定制16ch
细节还原瞳孔·首饰·文字·线条高精细一般 · 容易糊
提示词支持自然语言 + 官方支持日语以标签为主 · 推荐英语
多角色最多 22 个角色 · 自由布局3〜4 人就容易崩
漫画可用自然语言指定分格不支持
Enhance新增 Max✨ · 高分辨率 & 更清晰最高 Standard/High
价格Opus 在普通尺寸内免费 · 有每周使用上限Opus 免费
详细了解差异

细节的上限提高了

V5 的参数量约为 V4.5 的 2 倍,并使用 NovelAI 以自有数据训练的 32ch VAE(V4.5 为 16ch)。瞳孔的反光、耳饰的金属质感、衣服的刺绣、细小的文字等细节,在 V5 中能以清晰可辨的密度保留下来。同一个标签在 V5 上往往能得到信息量更多的一张图,原因就在这里。

从标签走向自然语言

V5 对自然语言提示词的理解比 V4.5 更进一步,也正式支持日语输入。不过本站的目的是逐个替换标签来对比,所以收录统一使用英文标签。V4.5 则是以罗列标签为前提的模型。

多角色与布局更不容易崩

V4.5 超过 3〜4 人时,容易出现脸部混在一起、视线对不上等问题。V5 在官方测试中最多可处理 22 人。指定站位,以及对视、触碰等角色之间的互动,也比 V4.5 更稳定。

一张图就能生成分格漫画

在 V5 中,只要用自然语言指定上下两格、四格或不均等分割等页面结构,就能一次生成多格漫画。这是 V4.5 没有的功能,常被用来制作发在社交平台上的短篇漫画。

新增 Max✨

Enhance 会重新生成图片以提高分辨率和清晰度,V5 世代新增了更强的 Max 设置。它能以更大的分辨率得到更锐利的结果,代价是耗时更长、消耗更多 Anlas。V4.5 最高只到 Standard 和 High。

V4.5 在 Opus 下免费 · V5 有每周上限

V4.5 (nai-diffusion-4-5-full) 在 Opus 方案下,832×1216、28 step 以内的生成不消耗 Anlas。V5 在相同条件下同样不消耗 Anlas,但只有 V5 设有按周恢复的使用上限,用完上限后的部分会从持有的 Anlas 中扣除。大量出图用 V4.5、最后定稿的一张用 V5,这种分工就是由此而来。

V5 对标签的反应更直接

同一个画师标签,V5 往往更接近该画师的画风。在 V4.5 中没有反应的标签,在 V5 中有反应的例子也很多。另一方面,V4.5 广泛包含较旧的训练数据,因此对于老角色和同人向的标签,有时仍是 V4.5 更合适。先用 V5 试,不合适再回到 V4.5,是比较顺手的顺序。

本站的使用方法

详情页始终用同一个 seed 并排展示 V5 和 V4.5。不靠猜测,而是比较两张实际的图来选择。/v5 和 /v4-5 是对等的列表,没有哪一个是默认。本站是为了让你配合自己的创作流程、每次选出合适模型而制作的参考资料。

// SRC: NovelAI 官方发布 (2026) · NovelAI Docs · NovelAI Journal · 实际生成中的确认。NovelAI 可能在不事先通知的情况下变更规格。

常见问题

画师标签要怎么写?

直接写 Danbooru 的标签名,下划线可以换成空格。每页都有 COPY 按钮,可以直接复制可粘贴的形式。

V5 和 V4.5 该用哪个?

先用 V5 试,效果不对再换回 V4.5。V4.5 有时更适合老角色和同人向标签。每页都能用同一个 seed 对比两张图。

Stable Diffusion 也能用同样的标签吗?

Illustrious 系模型以 Danbooru 标签训练,写法相同即可生效。ILLUST 图片由 WAI illustrious v17 生成。

图片是在什么条件下生成的?

832×1216、23 step、k_euler_ancestral、seed 1234,提示词也全部相同,只替换要对比的那一个标签。