V4.5画师
▾
>

ginko (silver fox)

581 Danbooru 投稿 · 最高分 338 · V5 / V4.5 / ILLUST

Same seed · seed 1234点击图片放大
NovelAI V5 使用「ginko (silver fox)」标签的 AI 生成示例图
V5NAI Diffusion Anime V5
NovelAI V4.5 使用「ginko (silver fox)」标签的 AI 生成示例图
V4.5NAI Diffusion Anime V4.5
NovelAI ILLUST 使用「ginko (silver fox)」标签的 AI 生成示例图
ILLUSTWAI illustrious SDXL v17
Promptginko (silver fox), 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot, sfw, fully clothed, looking at viewer

画风相近的画师

按本站 V4.5 示例比较的顺序,不是比较画师本人的作品。
NovelAI V4.5 使用「sami (object dump)」标签的 AI 生成示例图♥0
NovelAI V4.5 使用「joy division」标签的 AI 生成示例图♥0
NovelAI V4.5 使用「kotobuki tsukasa」标签的 AI 生成示例图♥0
NovelAI V4.5 使用「momo no suidou-sui」标签的 AI 生成示例图♥0
NovelAI V4.5 使用「pinki (shounenkakuseiya)」标签的 AI 生成示例图♥0
NovelAI V4.5 使用「tamamon」标签的 AI 生成示例图♥0
NovelAI V4.5 使用「noise tanker」标签的 AI 生成示例图♥0
NovelAI V4.5 使用「moriguchi nao (naonao)」标签的 AI 生成示例图♥0
NovelAI V4.5 使用「koda1ra」标签的 AI 生成示例图♥0
NovelAI V4.5 使用「velzhe」标签的 AI 生成示例图♥1
NovelAI V4.5 使用「sinko」标签的 AI 生成示例图♥0
NovelAI V4.5 使用「tanaka masayoshi」标签的 AI 生成示例图♥0

关于“ginko (silver fox)”标签

ginko (silver fox) 是 NovelAI Diffusion 可以使用的画师标签。Danbooru 上有 581 篇投稿,静态图的最高分数为 338。上方示例把这个标签放在固定基准提示词的开头,并以 seed 1234 生成,因此与其他标签的差异都来自这个标签。

各模型画出的 ginko (silver fox)

V5

忠实遵循姿势和表情的指定,适合端正的立绘。

V4.5

更强烈地体现脸型、线条和配色,适合想突出画风的时候。

ILLUST

本地模型 WAI illustrious SDXL v17。可以看到同一标签在 NovelAI 以外的表现。

ginko (silver fox) 在提示词中的写法

把画师标签放在前部,后面接主体和质量标签。

基本ginko (silver fox), 1girl, solo, best quality, masterpiece
角色ginko (silver fox), hatsune miku, 1girl
混合ginko (silver fox), sami (object dump), 1girl

混合示例使用本站画风最接近的 sami (object dump)。 负面提示词和完整设置请见 使用条款。

示例的生成条件

所有图片都以 832×1216、seed 1234、23 step、k_euler_ancestral 生成。基准提示词和负面提示词对所有标签相同,只替换要测试的标签。被 NSFW 检查判定的图片会换 seed 重新生成或隐藏。

常见问题

NovelAI 能识别 ginko (silver fox) 吗?

请对照本页的示例。本站所有标签都使用相同的 seed 和基准提示词,画面上的差异都来自 ginko (silver fox)。

ginko (silver fox) 在提示词中怎么写?

把“ginko (silver fox)”写在提示词前部,并用逗号与其他标签分开。

哪些画师的画风和 ginko (silver fox) 相近?

根据本站 V4.5 示例比较,sami (object dump)、joy division、kotobuki tsukasa 最接近。

V5 和 V4.5 该用哪个?

V4.5 更能体现标签的特色,V5 的姿势更稳定、瑕疵更少。