角色标签用来让 NovelAI Diffusion 画出特定的版权角色。发型、发色、瞳色、标准服装和随身物品等外观,一个词就能一起调出。它是还原版权角色的起点,与作品标签搭配使用,还能把作品的整体氛围一起带进来。 目前以 V4.5 收录了 21,192 个标签。
这里收录了约 20,000 个角色标签,均通过 NovelAI 的标签建议和 nax.moe 的验证确认有效。所有图片都使用相同的 prompt 和 seed,只替换一个角色标签。哪些角色还原度高、哪些只认出了发型,并排一看就知道。
角色标签放在 prompt 最前面,后面接“1girl, solo”等人数指定。加上作品标签(copyright)可以减少同名角色的混淆,服装还原也更稳定。例如“kitagawa marin, sono bisque doll wa koi wo suru, 1girl, solo”。想换服装时,在后面加上“school uniform”这类服装标签。
写法统一使用 Danbooru 的英文标签。名字后面的括号(例如 rem (re:zero))是作品名,用来区分同名角色。含括号的标签直接照写即可。
举几个常见标签的读法:像 megumin、rem (re:zero) 这样带作品名登记的角色,括号里的内容也属于同一个标签。不带括号的 megumin 没有作品名也能生效,但有同名角色时要选带括号的写法。按分数排序靠前的多是还原度高的角色,先从这里试起会比较稳定。
分数靠前的角色标签,可作为还原度的参考。
V5 对新作品和新角色的识别有所提升,近期动画和游戏的角色用 V5 还原更稳定。V4.5 广泛包含较旧的动画图片,对于早期角色或同人作品中常见的角色,有时 V4.5 更合适。V5 画崩了就试试 V4.5,按这个顺序对比最快。
只想换角色的服装怎么办?
在角色标签后面加服装标签。标准服装太强时,写成“<角色>, alternate costume, <服装>”。
有多个同名角色怎么办?
使用带括号的标签(例如 rem (re:zero)),并加上作品标签。
角色还原度低怎么办?
依次尝试:加上作品标签,补充发型和瞳色标签,在 V5 和 V4.5 之间切换。
角色图片是怎么制作的?
用 NovelAI Diffusion,在固定的 prompt 和 seed 上替换一个角色标签生成。没有使用原作的图片。