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關於 tags.gallery
收錄了什麼
將 NovelAI Diffusion 中有效的主要標籤分為 9 個分類，每個標籤一頁。每頁並列在相同條件下生成的比較圖、V5 與 V4.5 的差異，以及參考來源的說明與別名。加入一個標籤會改變什麼，都能用實際圖片確認。
為什麼要固定 seed
生成條件只要改動一項，就無法分辨圖片的差異是來自標籤還是隨機雜訊。因此 prompt、seed、sampler、steps、CFG 與解析度全部固定，只替換要測試的那一個標籤。兩張圖的差異，就只是這個標籤帶來的變化。
如何解讀模型差異
同一個標籤，在不同模型上的效果也不一樣。詳細頁面以同一個 seed 將 V5 與 V4.5 左右並排。/v5 與 /v4-5 是對等的列表，標籤詳細頁的網址只有一個，不含模型名稱。日後無論增加或減少模型，連結都不會改變。
資料來源
只收錄已確認在 NovelAI 中有效的標籤。對照參考來源的 post_count 與代表分數，由高到低依序加入。譯名與別名會定期從參考來源匯入，比較圖則在新模型推出時以分類為單位重新生成。參考來源的詳細資訊記載於使用條款。
V5 與 V4.5 的差異
| AXIS | V5 · nai-diffusion-5-full | V4.5 · nai-diffusion-4-5-full |
|---|---|---|
| 推出 | 2026 年 · 睽違 15 個月的新世代 | 2025 年春 · 前一代 |
| 模型規模 | 約為 V4.5 的 2 倍 | 基準大小 |
| VAE | 自家 32ch 客製 | 16ch |
| 細節表現 | 瞳孔·飾品·文字·線條高精細 | 普通 · 容易糊掉 |
| 提示詞 | 支援自然語言 + 官方支援日文 | 以標籤為主 · 建議用英文 |
| 多角色 | 最多 22 個角色 · 自由配置 | 3〜4 人就容易崩 |
| 漫畫 | 可用自然語言指定分格 | 不支援 |
| Enhance | 新增 Max✨ · 高解析度 & 更清晰 | 最高到 Standard/High |
| 價格 | Opus 在一般尺寸內免費 · 有每週使用上限 | Opus 免費 |
詳細了解差異
細節的上限提高了
V5 的參數量約為 V4.5 的 2 倍，並採用 NovelAI 以自家資料訓練的 32ch VAE（V4.5 為 16ch）。瞳孔的反光、耳環的金屬質感、衣服的刺繡、細小的文字等細節，在 V5 中都能以清楚可辨的密度保留下來。同一個標籤在 V5 上往往能畫出資訊量更豐富的一張圖，原因就在這裡。
從標籤走向自然語言
V5 對自然語言提示詞的理解比 V4.5 更進一步，也正式支援日文輸入。不過本站的目的是逐一替換標籤來比較，因此收錄一律使用英文標籤。V4.5 則是以排列標籤為前提的模型。
多角色與配置不容易崩
V4.5 一旦超過 3〜4 人，就容易出現臉部混在一起、視線對不上等問題。V5 在官方測試中最多可處理 22 人。指定位置，以及對望、觸碰等角色之間的互動，也比 V4.5 更穩定。
一張圖就能畫出分格漫畫
在 V5 中，只要用自然語言指示上下兩格、四格或不等分割等頁面構成，就能一次生成多格漫畫。這是 V4.5 沒有的功能，常被用來製作發在社群平台上的短篇漫畫。
新增 Max✨
Enhance 會重新生成圖片以提高解析度與清晰度，V5 世代新增了更強的 Max 設定。它能以更大的解析度得到更銳利的結果，代價是花費更多時間與 Anlas。V4.5 最高只到 Standard 與 High。
V4.5 在 Opus 下免費 · V5 有每週上限
V4.5 (nai-diffusion-4-5-full) 在 Opus 方案下，832×1216、28 step 以內的生成不需要 Anlas。V5 在相同條件下同樣不需要 Anlas，但只有 V5 設有每週回復的使用上限，用完上限的部分會從手上的 Anlas 扣除。大量生成用 V4.5、最後定稿的一張用 V5，這種分工就是這麼來的。
V5 對標籤的反應更直接
同一個繪師標籤，V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒有反應的標籤，到了 V5 有反應的例子也很多。另一方面，V4.5 廣泛包含較舊的訓練資料，因此遇到舊角色或同人向的標籤時，有時仍是 V4.5 比較合適。先用 V5 試，不合適再換回 V4.5，是比較好上手的順序。
本站的使用方式
詳細頁面一律以同一個 seed 並排顯示 V5 與 V4.5。不用憑空猜測，而是比較兩張實際的圖來挑選。/v5 與 /v4-5 是對等的列表，沒有哪一個是預設。本站是為了讓你配合自己的創作流程、每次選出合適模型而製作的參考資料。
// SRC: NovelAI 官方發布 (2026) · NovelAI Docs · NovelAI Journal · 實際生成時的確認。NovelAI 可能在未事先通知的情況下變更規格。
常見問題
繪師標籤要怎麼寫？
直接寫 Danbooru 的標籤名稱，底線可以換成空格。每頁都有 COPY 按鈕，可直接複製可貼上的形式。
V5 和 V4.5 該用哪個？
先用 V5 試，效果不對再換回 V4.5。V4.5 有時更適合舊角色與同人向標籤。每頁都能以同一個 seed 比較兩張圖。
Stable Diffusion 也能用同樣的標籤嗎？
Illustrious 系模型以 Danbooru 標籤訓練，寫法相同即可生效。ILLUST 圖片由 WAI illustrious v17 生成。
圖片是在什麼條件下生成的？
832×1216、23 step、k_euler_ancestral、seed 1234，提示詞也全部相同，只替換要比較的那一個標籤。