V4.5繪師
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ricochet-gou

333 Danbooru 投稿 · 最高分 619 · V4.5 / ILLUST

Same seed · seed 1234點擊圖片放大
NovelAI V4.5 使用「ricochet-gou」標籤的 AI 生成範例圖
V4.5NAI Diffusion Anime V4.5
NovelAI ILLUST 使用「ricochet-gou」標籤的 AI 生成範例圖
ILLUSTWAI illustrious SDXL v17
Promptricochet-gou, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot, sfw, fully clothed, looking at viewer

畫風相近的繪師

依本站 V4.5 範例比較的順序,並非比較繪師本人的作品。
NovelAI V4.5 使用「muneshiro (hitsuji kikaku)」標籤的 AI 生成範例圖♥0
NovelAI V4.5 使用「tomato rice」標籤的 AI 生成範例圖♥0
NovelAI V4.5 使用「emilio (tetsukazu no ao)」標籤的 AI 生成範例圖♥0
NovelAI V4.5 使用「henkawa」標籤的 AI 生成範例圖♥0
NovelAI V4.5 使用「fon (96nokimihito)」標籤的 AI 生成範例圖♥0
NovelAI V4.5 使用「powzin76」標籤的 AI 生成範例圖♥0
NovelAI V4.5 使用「pononozo」標籤的 AI 生成範例圖♥3
NovelAI V4.5 使用「miito shido」標籤的 AI 生成範例圖♥0
NovelAI V4.5 使用「kemigawa mondo」標籤的 AI 生成範例圖♥0
NovelAI V4.5 使用「bakkanki」標籤的 AI 生成範例圖♥0
NovelAI V4.5 使用「toraya (doujintraya)」標籤的 AI 生成範例圖♥0
NovelAI V4.5 使用「hakai shin」標籤的 AI 生成範例圖♥0

關於「ricochet-gou」標籤

ricochet-gou 是 NovelAI Diffusion 可以使用的繪師標籤。Danbooru 上有 333 篇投稿,靜態圖的最高分數為 619。上方範例把這個標籤放在固定基準提示詞的開頭,並以 seed 1234 生成,因此與其他標籤的差異都來自這個標籤。

各模型畫出的 ricochet-gou

V5

忠實遵循姿勢與表情的指定,適合端正的立繪。

V4.5

更強烈地表現臉型、線條與配色,適合想突出畫風的時候。

ILLUST

本機模型 WAI illustrious SDXL v17。可以看到同一標籤在 NovelAI 以外的表現。

ricochet-gou 在提示詞中的寫法

把繪師標籤放在前段,後面接主體與品質標籤。

基本ricochet-gou, 1girl, solo, best quality, masterpiece
角色ricochet-gou, hatsune miku, 1girl
混合ricochet-gou, muneshiro (hitsuji kikaku), 1girl

混合範例使用本站畫風最接近的 muneshiro (hitsuji kikaku)。 負面提示詞與完整設定請見 使用條款。

範例的生成條件

所有圖片都以 832×1216、seed 1234、23 step、k_euler_ancestral 生成。基準提示詞與負面提示詞對所有標籤相同,只替換要測試的標籤。被 NSFW 檢查判定的圖片會換 seed 重新生成或隱藏。

Danbooru wiki 摘錄

Artist, mangaka. The author of Kaori Warning!

Pen-name: リコシェ号 ( Ricochet-gou / Rikoshe gou )

來源:Danbooru wiki · ricochet-gou ↗

常見問題

NovelAI 能辨識 ricochet-gou 嗎?

請對照本頁的範例。本站所有標籤都使用相同的 seed 與基準提示詞,畫面上的差異都來自 ricochet-gou。

ricochet-gou 在提示詞中怎麼寫?

把「ricochet-gou」寫在提示詞前段,並用逗號與其他標籤分開。

哪些繪師的畫風和 ricochet-gou 相近?

依本站 V4.5 範例比較,muneshiro (hitsuji kikaku)、tomato rice、emilio (tetsukazu no ao) 最接近。

V5 和 V4.5 該用哪個?

V4.5 更能表現標籤的特色,V5 的姿勢更穩定、破綻更少。