Illustrious 画师标签列表 — WAI illustrious v17

这类标签会改变什么

本页的样图由 Stable Diffusion 系模型生成：以 Illustrious XL 为基础的 WAI illustrious v17，用与 NovelAI 相同的 Danbooru 标签、相同的 seed 和提示词生成。在本地 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 中使用 Illustrious 系模型（Illustrious、NoobAI、WAI 等）时，可以先在这里确认标签的效果；每个标签的详情页会与 NovelAI V5、V4.5 并排比较。

本页是 NovelAI 可用的画师（插画师）标签列表。画师标签（artist tag）用来让 NovelAI Diffusion 模仿某位画师的画风。线条粗细、上色质感、脸型、配色等画面要素会一起改变。角色和服装标签决定“画什么”，画师标签决定“怎么画”。 目前以 ILLUST 收录了 16,295 个标签。

这里只收录在 NovelAI 中确认有效的画师标签。所有图片都使用相同的 prompt、相同的 seed 和相同的生成参数，只替换一个画师标签，所以两张图的差别就是这个标签带来的画风差异。并排看一眼，就能判断哪个画师标签更接近你想要的效果。也可以按画师名查找要放进提示词的画师标签。

画师标签的写法与 Danbooru 标签一致。因此在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型（Animagine、Illustrious、NoobAI 等）中，也能直接使用同样的画师标签。不同模型的反应强度不同，请把这里的图片当作 NovelAI 的样例来看。

用法与书写位置

画师标签放在 prompt 靠前的位置效果更强。例如“<画师标签>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot”。并列 2～3 位画师的标签会混合画风，得到单个画师画不出的中间风格，也就是常说的画师串。效果太强时，可以写成“0.8::<画师标签>::”降低权重，在保留角色还原度的同时只淡淡加上画风。

排序方式中，SCORE 按 Danbooru 代表分数排序，POSTS 按作品数排序，FAVS 按本站的 ♥ 数排序。想找评价稳定的画师用 SCORE，想试训练数据多的画师用 POSTS。打开感兴趣的卡片，可以用同一 seed 对比 V5 和 V4.5 的生成结果。

V5 与 V4.5 的区别

同一个画师标签，V5 往往更接近该画师的画风。在 V4.5 中没有反应、在 V5 中却有反应的标签也很多。另一方面，V4.5 广泛包含较旧的训练数据，对于早期画师或同人系画师，有时 V4.5 更合适。建议先用 V5 试，不合适再换回 V4.5。

常见问题

画师标签应该写在哪里？
写在 prompt 靠前的位置。越往后影响越弱。想调整强度时，用“0.8::标签::”的形式指定权重。

放入多个画师标签会怎样？
画风会混合。2～3 位以内比较稳定，越多特征越淡，最后会变成不像任何一位画师的画风。

列表里没有的画师标签不能用吗？
这里只收录在 NovelAI 中确认有效的标签。没有收录的标签可能反应较弱，或者尚未验证。确认后会陆续添加。

图片是画师本人的作品吗？
不是。全部是 NovelAI Diffusion 根据画师标签生成的样图，不包含画师本人的作品。