V4.5画师
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NovelAI 画师推荐(按 ♥ 数排序)— V4.5

artist --count 16,352[111/273]
yoneyama mai
ARTIST0x19C8
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kenken
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fukumaaya
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bukurote
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switch01
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dorianpanda
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kuga zankurou
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jako (toyprn)
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rushian
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hushabye
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kurosaki coco
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karaage3
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chakuma (yiyh1468)
ARTIST0x19D4
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chiyo goya
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nakashima (pluscolor)
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kainkout
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gao kawa
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naoyama masaru
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yuki7128
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gongha
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saikunartworks
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komi zumiko
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chima q
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illu (illu stratos)
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kinocopro
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yaruku
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yamamori kinako
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salpin
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vardan
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noshimurin
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mustee
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daeho cha
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mayo (miyusa)
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takatsuki p
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milli little
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garana
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ichiryuu tsumiki
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yuuki1103
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naitou kirara
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pukonuu
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shiono (0303)
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noppo
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leonardo 16sei
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youkan (tako)
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nakta
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lianbiglian
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daive
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naruse mai
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caidychen
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nejikyuu
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masha
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kurokuro
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yonekura hisaki
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curakuru
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henken
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zero hime
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luna lia
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namaonpa
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yutsumoe
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mayonaka taruho
ARTIST0x1A03
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这类标签会改变什么

本页是 NovelAI 可用的画师(插画师)标签列表。画师标签(artist tag)用来让 NovelAI Diffusion 模仿某位画师的画风。线条粗细、上色质感、脸型、配色等画面要素会一起改变。角色和服装标签决定“画什么”,画师标签决定“怎么画”。 目前以 V4.5 收录了 16,352 个标签。

这里只收录在 NovelAI 中确认有效的画师标签。所有图片都使用相同的 prompt、相同的 seed 和相同的生成参数,只替换一个画师标签,所以两张图的差别就是这个标签带来的画风差异。并排看一眼,就能判断哪个画师标签更接近你想要的效果。也可以按画师名查找要放进提示词的画师标签。

画师标签的写法与 Danbooru 标签一致。因此在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)中,也能直接使用同样的画师标签。不同模型的反应强度不同,请把这里的图片当作 NovelAI 的样例来看。

用法与书写位置

画师标签放在 prompt 靠前的位置效果更强。例如“<画师标签>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot”。并列 2~3 位画师的标签会混合画风,得到单个画师画不出的中间风格,也就是常说的画师串。效果太强时,可以写成“0.8::<画师标签>::”降低权重,在保留角色还原度的同时只淡淡加上画风。

排序方式中,SCORE 按 Danbooru 代表分数排序,POSTS 按作品数排序,FAVS 按本站的 ♥ 数排序。想找评价稳定的画师用 SCORE,想试训练数据多的画师用 POSTS。打开感兴趣的卡片,可以用同一 seed 对比 V5 和 V4.5 的生成结果。

V5 与 V4.5 的区别

同一个画师标签,V5 往往更接近该画师的画风。在 V4.5 中没有反应、在 V5 中却有反应的标签也很多。另一方面,V4.5 广泛包含较旧的训练数据,对于早期画师或同人系画师,有时 V4.5 更合适。建议先用 V5 试,不合适再换回 V4.5。

常见问题

画师标签应该写在哪里?
写在 prompt 靠前的位置。越往后影响越弱。想调整强度时,用“0.8::标签::”的形式指定权重。

放入多个画师标签会怎样?
画风会混合。2~3 位以内比较稳定,越多特征越淡,最后会变成不像任何一位画师的画风。

列表里没有的画师标签不能用吗?
这里只收录在 NovelAI 中确认有效的标签。没有收录的标签可能反应较弱,或者尚未验证。确认后会陆续添加。

图片是画师本人的作品吗?
不是。全部是 NovelAI Diffusion 根据画师标签生成的样图,不包含画师本人的作品。