V4.5画师
sort: FAVS▾
▾
>
$

NovelAI 画师推荐(按 ♥ 数排序)— V4.5

artist --count 16,352[191/273]
urata asao
ARTIST0x2C88
0
wi-z garage
ARTIST0x2C89
0
ecell
ARTIST0x2C8A
0
sheyona
ARTIST0x2C8B
0
teo (teorekka)
ARTIST0x2C8C
0
lunar (lunar 815)
ARTIST0x2C8D
0
mirakururu
ARTIST0x2C8E
0
yataneko (echigo)
ARTIST0x2C8F
0
rakkidei
ARTIST0x2C90
0
shideboo (shideboh)
ARTIST0x2C91
0
reio reio
ARTIST0x2C92
0
riki (inushima )
ARTIST0x2C93
0
studio sunadokei
ARTIST0x2C94
0
labombardier!
ARTIST0x2C95
0
aosora neko
ARTIST0x2C96
0
tsuyuki yuki
ARTIST0x2C97
0
koto inari
ARTIST0x2C98
0
zuwai kani
ARTIST0x2C99
0
yajirushi (chanoma)
ARTIST0x2C9A
0
abara heiki
ARTIST0x2C9B
0
weno
ARTIST0x2C9C
0
zashima
ARTIST0x2C9D
0
akisome hatsuka
ARTIST0x2C9E
0
ogros
ARTIST0x2C9F
0
zenkou
ARTIST0x2CA0
0
nyororiso (muyaa)
ARTIST0x2CA1
0
shikino yuki
ARTIST0x2CA2
0
makaroll
ARTIST0x2CA3
0
kaneni
ARTIST0x2CA4
0
higaragi
ARTIST0x2CA5
0
colis
ARTIST0x2CA6
0
fami (yellow skies)
ARTIST0x2CA7
0
hisame genta
ARTIST0x2CA8
0
inutose
ARTIST0x2CA9
0
tsukiriran
ARTIST0x2CAA
0
mad (hazukiken)
ARTIST0x2CAB
0
a.a (aa772)
ARTIST0x2CAC
0
valentine (02140314c)
ARTIST0x2CAD
0
okiru
ARTIST0x2CAE
0
nakayama tooru
ARTIST0x2CAF
0
kyjsogom
ARTIST0x2CB0
0
io (sinking=carousel)
ARTIST0x2CB1
0
thundergotch
ARTIST0x2CB2
0
hizagawa rau
ARTIST0x2CB3
0
mukkushi
ARTIST0x2CB4
0
shiramori yuse
ARTIST0x2CB5
0
aosora kamiya
ARTIST0x2CB6
0
comala (komma la)
ARTIST0x2CB7
0
sika
ARTIST0x2CB8
0
hiki yuichi
ARTIST0x2CB9
0
norita
ARTIST0x2CBA
0
tyouseki
ARTIST0x2CBB
0
count zero
ARTIST0x2CBC
0
maeha
ARTIST0x2CBD
0
ryuusui arumo
ARTIST0x2CBE
0
tsukuda0310
ARTIST0x2CBF
0
jasdavi
ARTIST0x2CC0
0
jiu (sdesd3205)
ARTIST0x2CC1
0
tororo (toriaezu)
ARTIST0x2CC2
0
afuro
ARTIST0x2CC3
0

这类标签会改变什么

本页是 NovelAI 可用的画师(插画师)标签列表。画师标签(artist tag)用来让 NovelAI Diffusion 模仿某位画师的画风。线条粗细、上色质感、脸型、配色等画面要素会一起改变。角色和服装标签决定“画什么”,画师标签决定“怎么画”。 目前以 V4.5 收录了 16,352 个标签。

这里只收录在 NovelAI 中确认有效的画师标签。所有图片都使用相同的 prompt、相同的 seed 和相同的生成参数,只替换一个画师标签,所以两张图的差别就是这个标签带来的画风差异。并排看一眼,就能判断哪个画师标签更接近你想要的效果。也可以按画师名查找要放进提示词的画师标签。

画师标签的写法与 Danbooru 标签一致。因此在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)中,也能直接使用同样的画师标签。不同模型的反应强度不同,请把这里的图片当作 NovelAI 的样例来看。

用法与书写位置

画师标签放在 prompt 靠前的位置效果更强。例如“<画师标签>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot”。并列 2~3 位画师的标签会混合画风,得到单个画师画不出的中间风格,也就是常说的画师串。效果太强时,可以写成“0.8::<画师标签>::”降低权重,在保留角色还原度的同时只淡淡加上画风。

排序方式中,SCORE 按 Danbooru 代表分数排序,POSTS 按作品数排序,FAVS 按本站的 ♥ 数排序。想找评价稳定的画师用 SCORE,想试训练数据多的画师用 POSTS。打开感兴趣的卡片,可以用同一 seed 对比 V5 和 V4.5 的生成结果。

V5 与 V4.5 的区别

同一个画师标签,V5 往往更接近该画师的画风。在 V4.5 中没有反应、在 V5 中却有反应的标签也很多。另一方面,V4.5 广泛包含较旧的训练数据,对于早期画师或同人系画师,有时 V4.5 更合适。建议先用 V5 试,不合适再换回 V4.5。

常见问题

画师标签应该写在哪里?
写在 prompt 靠前的位置。越往后影响越弱。想调整强度时,用“0.8::标签::”的形式指定权重。

放入多个画师标签会怎样?
画风会混合。2~3 位以内比较稳定,越多特征越淡,最后会变成不像任何一位画师的画风。

列表里没有的画师标签不能用吗?
这里只收录在 NovelAI 中确认有效的标签。没有收录的标签可能反应较弱,或者尚未验证。确认后会陆续添加。

图片是画师本人的作品吗?
不是。全部是 NovelAI Diffusion 根据画师标签生成的样图,不包含画师本人的作品。