V4.5画师
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NovelAI 画师推荐(按 ♥ 数排序)— V4.5

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mutsumi masato
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kurumi (recycllamo)
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ryu-akt
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kurokan (kokkyou oudan)
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macosee
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fiodo
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morisova
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kyoyakyo
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liclac
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beanis
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kuroame (kurinohana)
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kabu (niniko2ko)
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kamizuki shiki
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benimura karu
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sotcho
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tomo eokaiteru
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yoracrab
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itou nanami
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duan henglong
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inui sanagi
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kuro (zhurunbo1997)
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tako seijin
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parallaxfused
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maki (letusgomaki)
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poni (poni arknights)
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erospanda
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athenawyrm
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t@ke-g
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shuvi (shuvi1125)
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ichiren takushou
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motokonut
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chin gero
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nurami (shouji)
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gulim
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zakimpo
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rakugaki ningen
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aimpoleume
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peach88
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mata (matasoup)
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ninoko
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langbazi
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chiachun0621
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kieed
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ashino moto
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konarofu
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ra mun5239
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veilrain
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piiko (aa doushiyou)
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kishida shiki
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niko (tama)
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ryo (liver sashi daisuki!)
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flippy (cripine111)
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shimotsuki shio
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pink lady mage
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这类标签会改变什么

本页是 NovelAI 可用的画师(插画师)标签列表。画师标签(artist tag)用来让 NovelAI Diffusion 模仿某位画师的画风。线条粗细、上色质感、脸型、配色等画面要素会一起改变。角色和服装标签决定“画什么”,画师标签决定“怎么画”。 目前以 V4.5 收录了 16,352 个标签。

这里只收录在 NovelAI 中确认有效的画师标签。所有图片都使用相同的 prompt、相同的 seed 和相同的生成参数,只替换一个画师标签,所以两张图的差别就是这个标签带来的画风差异。并排看一眼,就能判断哪个画师标签更接近你想要的效果。也可以按画师名查找要放进提示词的画师标签。

画师标签的写法与 Danbooru 标签一致。因此在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)中,也能直接使用同样的画师标签。不同模型的反应强度不同,请把这里的图片当作 NovelAI 的样例来看。

用法与书写位置

画师标签放在 prompt 靠前的位置效果更强。例如“<画师标签>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot”。并列 2~3 位画师的标签会混合画风,得到单个画师画不出的中间风格,也就是常说的画师串。效果太强时,可以写成“0.8::<画师标签>::”降低权重,在保留角色还原度的同时只淡淡加上画风。

排序方式中,SCORE 按 Danbooru 代表分数排序,POSTS 按作品数排序,FAVS 按本站的 ♥ 数排序。想找评价稳定的画师用 SCORE,想试训练数据多的画师用 POSTS。打开感兴趣的卡片,可以用同一 seed 对比 V5 和 V4.5 的生成结果。

V5 与 V4.5 的区别

同一个画师标签,V5 往往更接近该画师的画风。在 V4.5 中没有反应、在 V5 中却有反应的标签也很多。另一方面,V4.5 广泛包含较旧的训练数据,对于早期画师或同人系画师,有时 V4.5 更合适。建议先用 V5 试,不合适再换回 V4.5。

常见问题

画师标签应该写在哪里?
写在 prompt 靠前的位置。越往后影响越弱。想调整强度时,用“0.8::标签::”的形式指定权重。

放入多个画师标签会怎样?
画风会混合。2~3 位以内比较稳定,越多特征越淡,最后会变成不像任何一位画师的画风。

列表里没有的画师标签不能用吗?
这里只收录在 NovelAI 中确认有效的标签。没有收录的标签可能反应较弱,或者尚未验证。确认后会陆续添加。

图片是画师本人的作品吗?
不是。全部是 NovelAI Diffusion 根据画师标签生成的样图,不包含画师本人的作品。