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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[13/272]
erere
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tsunako
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anmi
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kurachi mizuki
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kakao (chocolate land)
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shiwasu no okina
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kotoyoshi yumisuke
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mafuyu (chibi21)
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gogalking
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jmg
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inhoso
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choco (chocolate shop)
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chicago-x
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kotomuke fuurin
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henyaan (oreizm)
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dagasi
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kidmo
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yopparai oni
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kelvin hiu
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kutan
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carnelian
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kuro mushi
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toi8
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yuuji (and)
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sei shoujo
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stanley lau
ARTIST0x02E9
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tenten (chan4545)
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apple caramel
ARTIST0x02EB
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kink (tortoiseshell)
ARTIST0x02EC
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oouso
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mishima kurone
ARTIST0x02EE
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orion (orionproject)
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akatsuki hijiri
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mibu natsuki
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fakepucco
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kanabun
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miwabe sakura
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ekao
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thomas 8000
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alpha (yukai na nakamatachi)
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givuchoko
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mashima hiro
ARTIST0x02F9
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amagi (amagi626)
ARTIST0x02FA
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akutsu (demodori)
ARTIST0x02FB
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6 yin
ARTIST0x02FC
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akieda
ARTIST0x02FD
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ogipote
ARTIST0x02FE
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natsume eri
ARTIST0x02FF
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sano toshihide
ARTIST0x0300
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lolita channel
ARTIST0x0301
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petenshi (dr. vermilion)
ARTIST0x0302
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tomari (veryberry00)
ARTIST0x0303
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matsumoto tomoyohi
ARTIST0x0304
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yamamomo (plank)
ARTIST0x0305
2
moyazou (kitaguni moyashi seizoujo)
ARTIST0x0306
2
hisen kaede
ARTIST0x0307
2
momoshiki tsubaki
ARTIST0x0308
2
tsuda nanafushi
ARTIST0x0309
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kujou ichiso
ARTIST0x030A
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pentagon (railgun ky1206)
ARTIST0x030B
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。