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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[158/272]
mirui
ARTIST0x24CC
0
wei miao
ARTIST0x24CD
0
uzuki tsukuyo
ARTIST0x24CE
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happyundergate
ARTIST0x24CF
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takahashi umori
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jixing renou
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kanna kanaki
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yamada ranga
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nakanishi tatsuya
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oyakorodesu
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gotoh (nekocat)
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falken (yutozin)
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nitamako (sakamalh)
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noya makoto
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poco (asahi age)
ARTIST0x24DA
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enami katsumi
ARTIST0x24DB
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fud
ARTIST0x24DC
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tan (inka)
ARTIST0x24DD
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mutsu (layergreen)
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sen1986
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chocoan
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tsurugi hagane
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tsukamoto minori
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fukutarou (enji127)
ARTIST0x24E3
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kantaka
ARTIST0x24E4
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suzume miku
ARTIST0x24E5
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neko (ganecooo)
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bankoku ayuya
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mizoguchi keiji
ARTIST0x24E8
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hisayuki hirokazu
ARTIST0x24E9
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doran (doran7280)
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yurikuta tsukumi
ARTIST0x24EB
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mr.romance
ARTIST0x24EC
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takamura kazuhiro
ARTIST0x24ED
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igarashi mangou
ARTIST0x24EE
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tenpesuto
ARTIST0x24EF
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wasabi (legemd)
ARTIST0x24F0
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fuyuno haruaki
ARTIST0x24F1
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nonono (nononotea)
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nagasawa shin
ARTIST0x24F3
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mimura zaja
ARTIST0x24F4
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akira (been0328)
ARTIST0x24F5
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franz (217franz)
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solokov (okb-999)
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taiga (ryukyu-6102-8)
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hk (nt)
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merxkialis
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zizi niisan
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38 (sanjuuhachi)
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yukiyanagi
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pyonpyonmaru
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yatomi
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shimazaki1152
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soraao0322
ARTIST0x2501
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elan ouo
ARTIST0x2502
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mitsuki tsumi
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nyaroon
ARTIST0x2504
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ai shou
ARTIST0x2505
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nightea
ARTIST0x2506
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kupuru (hirumamiyuu)
ARTIST0x2507
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。