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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[207/272]
robaco
ARTIST0x3048
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sasairebun
ARTIST0x3049
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medu (rubish)
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irohara mitabi
ARTIST0x304B
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hirune (konekonelkk)
ARTIST0x304C
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hiiringu
ARTIST0x304D
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umiroku
ARTIST0x304E
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shiranagi
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ki (kk-sk-ray)
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suyohara
ARTIST0x3051
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eta
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esureki
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mizuki (mizuki ame)
ARTIST0x3054
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ki (adotadot)
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satou toshiyuki
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kerok (joniko1110)
ARTIST0x3057
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sora no amagumo
ARTIST0x3058
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dreadtie
ARTIST0x3059
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kusada souta
ARTIST0x305A
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sakana (saka11205)
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mityubi
ARTIST0x305C
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furahata gen
ARTIST0x305D
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sashiyu
ARTIST0x305E
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tsuno no hito
ARTIST0x305F
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sumiyama sui
ARTIST0x3060
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ura tomomi
ARTIST0x3061
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suoni (deeperocean)
ARTIST0x3062
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rayvon
ARTIST0x3063
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oborofu
ARTIST0x3064
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yosaku (roach)
ARTIST0x3065
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natsupa
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rondo bell
ARTIST0x3067
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oneroom-disco
ARTIST0x3068
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nikamoka
ARTIST0x3069
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neko danshaku
ARTIST0x306A
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minowa sukyaru
ARTIST0x306B
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kokoro no koibito
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maru daizu (aqua6233)
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rokuya (68 zusao)
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yamazaki tsukune
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chiwa (chiwa0617)
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teketeke (tasutekete)
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kouba
ARTIST0x3072
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sushi (sashimise)
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sakuro
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aohane
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inu3
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axleaki
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dobato
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nokachoco114
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sunday31
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doyachii
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hiro yoshinaka
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mao (6r)
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mu tu bu
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kaneko naoya
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tyuga
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shira yu ki
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yutukicom
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sonomi
ARTIST0x3083
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。