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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[213/272]
kanoe soushi
ARTIST0x31B0
0
nou (nounknown)
ARTIST0x31B1
0
saihate (d3)
ARTIST0x31B2
0
haruhata mutsuki
ARTIST0x31B3
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fuji fujino
ARTIST0x31B4
0
yoshito
ARTIST0x31B5
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sunday aki
ARTIST0x31B6
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shiosoda
ARTIST0x31B7
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noba
ARTIST0x31B8
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kusanagi kaoru
ARTIST0x31B9
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hirokiku
ARTIST0x31BA
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yumoran
ARTIST0x31BB
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uzaki (jiro)
ARTIST0x31BC
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mitsuki meia
ARTIST0x31BD
0
kuzumochi (kuzumochiya)
ARTIST0x31BE
0
zipsunz
ARTIST0x31BF
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satomachi
ARTIST0x31C0
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hanazome dotera
ARTIST0x31C1
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nogisaka kushio
ARTIST0x31C2
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fis (t83192933)
ARTIST0x31C3
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mayachi (amuriya)
ARTIST0x31C4
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ivy (675671)
ARTIST0x31C5
0
longmei er de tuzi
ARTIST0x31C6
0
michiru (amphibian)
ARTIST0x31C7
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south ac
ARTIST0x31C8
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pinguinkotak
ARTIST0x31C9
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ichiyan
ARTIST0x31CA
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yuno385
ARTIST0x31CB
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yomiya sateko
ARTIST0x31CC
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yonema
ARTIST0x31CD
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pikurusu
ARTIST0x31CE
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mofu (mof swimradio)
ARTIST0x31CF
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yasuhara roku
ARTIST0x31D0
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wadante
ARTIST0x31D1
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azel (laevateinn495)
ARTIST0x31D2
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d omm
ARTIST0x31D3
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oruto (ort+)
ARTIST0x31D4
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fuyuichi
ARTIST0x31D5
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hizuki aya
ARTIST0x31D6
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kantarou (8kan)
ARTIST0x31D7
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gmot
ARTIST0x31D8
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retsuna
ARTIST0x31D9
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smile (rz)
ARTIST0x31DA
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fujima (k114)
ARTIST0x31DB
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kenix
ARTIST0x31DC
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nakasawa kei
ARTIST0x31DD
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yuriyuri (ccc)
ARTIST0x31DE
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shigureteki
ARTIST0x31DF
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leilin
ARTIST0x31E0
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yuyi
ARTIST0x31E1
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cake mogo
ARTIST0x31E2
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kashmir 0808
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tp (kido 94)
ARTIST0x31E4
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marin (myuy 3)
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tadano kazuko
ARTIST0x31E6
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deino (deino3330)
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kiiro kimi
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shiraishi (siraisi00)
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regition
ARTIST0x31EA
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siwasunohige
ARTIST0x31EB
0

這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。