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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[217/272]
niyororinpayamaru
ARTIST0x32A0
0
yi lee
ARTIST0x32A1
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kotowari (newtype kenkyuujo)
ARTIST0x32A2
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rikumoto yoshiyuki
ARTIST0x32A3
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toku sonchou
ARTIST0x32A4
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wogura
ARTIST0x32A5
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ninjin nouka
ARTIST0x32A6
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irouha
ARTIST0x32A7
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kisa (k isa)
ARTIST0x32A8
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satou satoru
ARTIST0x32A9
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waltz (tram)
ARTIST0x32AA
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tuoer
ARTIST0x32AB
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cink-knic
ARTIST0x32AC
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cosmic bear
ARTIST0x32AD
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miyashita miki
ARTIST0x32AE
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momimaki
ARTIST0x32AF
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yuzuyunagi
ARTIST0x32B0
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frischenq
ARTIST0x32B1
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mangshuo
ARTIST0x32B2
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yukimura tsubame
ARTIST0x32B3
0
fujii rino
ARTIST0x32B4
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ekusa takahito
ARTIST0x32B5
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ueda hajime
ARTIST0x32B6
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mizuhara aki
ARTIST0x32B7
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rotte (1109)
ARTIST0x32B8
0
edarow
ARTIST0x32B9
0
ame.
ARTIST0x32BA
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yujup
ARTIST0x32BB
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tokumi yuiko
ARTIST0x32BC
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fujishima shinnosuke
ARTIST0x32BD
0
tyomimas
ARTIST0x32BE
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mosako
ARTIST0x32BF
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kazeno
ARTIST0x32C0
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dosugon
ARTIST0x32C1
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mikimoto haruhiko
ARTIST0x32C2
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ikurauni
ARTIST0x32C3
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dise (psychoro)
ARTIST0x32C4
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ar (rikuesuto)
ARTIST0x32C5
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jaho
ARTIST0x32C6
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lazyartlazy12
ARTIST0x32C7
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huei nazuki
ARTIST0x32C8
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kusakabe (kusakabeworks)
ARTIST0x32C9
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takahata yuki
ARTIST0x32CA
0
pote (pote 39)
ARTIST0x32CB
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lee hyeseung
ARTIST0x32CC
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kobone
ARTIST0x32CD
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kinosaki
ARTIST0x32CE
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kilart
ARTIST0x32CF
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misha (ohds101)
ARTIST0x32D0
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enuni
ARTIST0x32D1
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walluka
ARTIST0x32D2
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oborotsuki kakeru
ARTIST0x32D3
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suzuki rika
ARTIST0x32D4
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tamagawa yukimaru
ARTIST0x32D5
0
shiino sera
ARTIST0x32D6
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beancurd
ARTIST0x32D7
0
kanau
ARTIST0x32D8
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toushirou (sugarwhite1046)
ARTIST0x32D9
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organ derwald
ARTIST0x32DA
0
banjou azusa
ARTIST0x32DB
0

這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。