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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[261/272]
sasuke (sasuke no sato)
ARTIST0x3CF0
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sui (tsuruhibiki)
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yuutousei
ARTIST0x3CF2
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tokunaga aoi
ARTIST0x3CF3
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kurappii
ARTIST0x3CF4
0
shingetsu takehito
ARTIST0x3CF5
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potechi norisio
ARTIST0x3CF6
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taragraphika
ARTIST0x3CF7
0
yogurt200
ARTIST0x3CF8
0
shiitake (gensoudou)
ARTIST0x3CF9
0
suemi jun
ARTIST0x3CFA
0
wakabayashi toshiya
ARTIST0x3CFB
0
hotathino
ARTIST0x3CFC
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christian young
ARTIST0x3CFD
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seiran (mousouchiku)
ARTIST0x3CFE
0
yuzuno nana
ARTIST0x3CFF
0
doradorakingyo
ARTIST0x3D00
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rakurakutei ramen
ARTIST0x3D01
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cris art
ARTIST0x3D02
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woodonly
ARTIST0x3D03
0
morio (poke orio)
ARTIST0x3D04
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zippo (3756c)
ARTIST0x3D05
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kuzumosu
ARTIST0x3D06
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uni souchou
ARTIST0x3D07
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nocopyrightgirl
ARTIST0x3D08
0
kusabi (aighe)
ARTIST0x3D09
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kusaremix
ARTIST0x3D0A
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mei miya
ARTIST0x3D0B
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suv (suv032)
ARTIST0x3D0C
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tamanegiinyo
ARTIST0x3D0D
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aoba (akibajun)
ARTIST0x3D0E
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hoshi-pan
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elina (e2n04n)
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po fu
ARTIST0x3D11
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hekicha
ARTIST0x3D12
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anmita (rarutos)
ARTIST0x3D13
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kagesaki yuna
ARTIST0x3D14
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g-row
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ribi
ARTIST0x3D16
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tomoruka mr
ARTIST0x3D17
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project.c.k.
ARTIST0x3D18
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buchi maru
ARTIST0x3D19
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hamano yui
ARTIST0x3D1A
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ameko53133
ARTIST0x3D1B
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rituyama1
ARTIST0x3D1C
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ooba wakako
ARTIST0x3D1D
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himanemuitoma
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baimeme
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nyazui
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potaaju
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fuju
ARTIST0x3D22
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ezaki papiko
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mago (gengennikoniko)
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yakumo nanahara
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uiroutsuji yumihiko
ARTIST0x3D26
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kansuke (kansuke 717)
ARTIST0x3D27
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kochoko
ARTIST0x3D28
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muro
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uka (color noise)
ARTIST0x3D2A
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shiron (shiro n)
ARTIST0x3D2B
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。