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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[268/272]
masayo (gin no ame)
ARTIST0x3E94
0
toukaairab
ARTIST0x3E95
0
bullfalk
ARTIST0x3E96
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tsune (tune)
ARTIST0x3E97
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paru rari
ARTIST0x3E98
0
okota mikan
ARTIST0x3E99
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hanato (seonoaiko)
ARTIST0x3E9A
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rei (tonbo0430)
ARTIST0x3E9B
0
mumu (mumunyan)
ARTIST0x3E9C
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yqgkg
ARTIST0x3E9D
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collagen
ARTIST0x3E9E
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shunichi
ARTIST0x3E9F
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z-epto (chat-noir86)
ARTIST0x3EA0
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o (rakkasei)
ARTIST0x3EA1
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ka (marukogedago)
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kirai y
ARTIST0x3EA3
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yasuda akira
ARTIST0x3EA4
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volkor
ARTIST0x3EA5
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gomulgong
ARTIST0x3EA6
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nopetroto
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n9at
ARTIST0x3EA8
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wanimaru
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aak
ARTIST0x3EAA
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koshika rina
ARTIST0x3EAB
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ha-ru
ARTIST0x3EAC
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betabeet
ARTIST0x3EAD
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batrobin k
ARTIST0x3EAE
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namako daibakuhatsu
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ojo aa
ARTIST0x3EB0
0
takashia (akimototakashia)
ARTIST0x3EB1
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kanta077
ARTIST0x3EB2
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rkrk12
ARTIST0x3EB3
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utopia
ARTIST0x3EB4
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camui1104
ARTIST0x3EB5
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fangxiang cuoluan
ARTIST0x3EB6
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hinata (user rjkt4745)
ARTIST0x3EB7
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diives
ARTIST0x3EB8
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yamauchi (conan-comy)
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akahi242
ARTIST0x3EBA
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sekiguchi miiru
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mapar
ARTIST0x3EBC
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igni tion
ARTIST0x3EBD
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nodachi (artist)
ARTIST0x3EBE
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taro (tontaro)
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gins
ARTIST0x3EC0
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jikuno
ARTIST0x3EC1
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seseren
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iwasi 29
ARTIST0x3EC3
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mijikayo
ARTIST0x3EC4
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mokyutan
ARTIST0x3EC5
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sokura (mochichitose)
ARTIST0x3EC6
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ikarin
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otintin
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koohee
ARTIST0x3EC9
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karaage bou
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koizumi arata
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rla13753
ARTIST0x3ECC
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mirufui
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matsu-sensei
ARTIST0x3ECE
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neet co.
ARTIST0x3ECF
0

這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。