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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[47/272]
e.c.ho
ARTIST0x0AC8
0
q (ed69)
ARTIST0x0AC9
0
dosu (doseven)
ARTIST0x0ACA
0
noumu (pixiv)
ARTIST0x0ACB
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nicorima
ARTIST0x0ACC
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manda (manda9n)
ARTIST0x0ACD
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ultrabinou
ARTIST0x0ACE
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silvertsuki
ARTIST0x0ACF
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namagome negi
ARTIST0x0AD0
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wd (1106592840)
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tansuan (ensj3875)
ARTIST0x0AD2
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pi tayuko
ARTIST0x0AD3
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fumitan (humitan)
ARTIST0x0AD4
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yamaishi (mukoubuti)
ARTIST0x0AD5
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shiki (love-saber)
ARTIST0x0AD6
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sugiyuu
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bakkanki
ARTIST0x0AD8
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kareya (jixo95821699)
ARTIST0x0AD9
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envyvanity
ARTIST0x0ADA
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madcocoon
ARTIST0x0ADB
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hanazawa suou
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silveroid
ARTIST0x0ADD
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yamaneko (tkdrumsco)
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arado balanga (xchd7538)
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sarukaiwolf
ARTIST0x0AE0
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gueya
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doldol (rkwowlqrp)
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evulchibi
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shirayuiii
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hanchou (shirokun555)
ARTIST0x0AE5
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ryouma (galley)
ARTIST0x0AE6
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selcky
ARTIST0x0AE7
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andava
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inushima
ARTIST0x0AE9
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egk513
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banssee
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j@ck
ARTIST0x0AEC
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paint musume
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xfate
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novcel
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ichi-go
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r-man
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penti
ARTIST0x0AF2
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shirane taito
ARTIST0x0AF3
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automatic giraffe
ARTIST0x0AF4
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honkivampy
ARTIST0x0AF5
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kakeku
ARTIST0x0AF6
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nike (nike1060)
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emoi do
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bwcloud
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lan mao akko
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koubou (cowbow kun)
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neropaso
ARTIST0x0AFC
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bokuman
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morimoto kiyona
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tipii
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nohhun
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sarcophage
ARTIST0x0B01
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piyo (piyo8415)
ARTIST0x0B02
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hakai shin
ARTIST0x0B03
0

這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。