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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[64/272]
rose neru
ARTIST0x0EC4
0
tomid
ARTIST0x0EC5
0
k3nnyn3v
ARTIST0x0EC6
0
aaaa (quad-a)
ARTIST0x0EC7
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tsurusaki takahiro
ARTIST0x0EC8
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teranekosu
ARTIST0x0EC9
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radioneet
ARTIST0x0ECA
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piratescat01
ARTIST0x0ECB
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w (1999 kyu)
ARTIST0x0ECC
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kekel
ARTIST0x0ECD
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sano br
ARTIST0x0ECE
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urrrt
ARTIST0x0ECF
0
aiu404l
ARTIST0x0ED0
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yaguo
ARTIST0x0ED1
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nakano sora
ARTIST0x0ED2
0
nekobell
ARTIST0x0ED3
0
j.c.14
ARTIST0x0ED4
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aldharoku
ARTIST0x0ED5
0
shuragyoku mami
ARTIST0x0ED6
0
twomoon
ARTIST0x0ED7
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sabotensuteeki
ARTIST0x0ED8
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sunnysideup
ARTIST0x0ED9
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kanola u
ARTIST0x0EDA
0
saruanu
ARTIST0x0EDB
0
kasu (kasunohikari)
ARTIST0x0EDC
0
ycyc
ARTIST0x0EDD
0
qunqing
ARTIST0x0EDE
0
dduck kong
ARTIST0x0EDF
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chiroshiron
ARTIST0x0EE0
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jndfh
ARTIST0x0EE1
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tabletorgy
ARTIST0x0EE2
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junu (jwoo5627)
ARTIST0x0EE3
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meinoss
ARTIST0x0EE4
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kamiya zuzu
ARTIST0x0EE5
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erodrunky
ARTIST0x0EE6
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otimusyairoha
ARTIST0x0EE7
0
meat7955
ARTIST0x0EE8
0
bano akira
ARTIST0x0EE9
0
daiaru
ARTIST0x0EEA
0
sasamori tomoe
ARTIST0x0EEB
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nonaka ritsu
ARTIST0x0EEC
0
kurisu-kun
ARTIST0x0EED
0
aya (lezon)
ARTIST0x0EEE
0
bai linqin
ARTIST0x0EEF
0
kandata nijou
ARTIST0x0EF0
0
serafleur
ARTIST0x0EF1
0
kurokoshou (emuburemu123)
ARTIST0x0EF2
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hokuro ryuuseigun
ARTIST0x0EF3
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himonoata
ARTIST0x0EF4
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haraya manawari
ARTIST0x0EF5
0
kisaragi gunma
ARTIST0x0EF6
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ca paria
ARTIST0x0EF7
0
e (eokiba)
ARTIST0x0EF8
0
toriga naku
ARTIST0x0EF9
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jirusu
ARTIST0x0EFA
0
inuinuo gataken
ARTIST0x0EFB
0
carcass (artist)
ARTIST0x0EFC
0
raichiyo33
ARTIST0x0EFD
0
lightria
ARTIST0x0EFE
0
monbetsu kuniharu
ARTIST0x0EFF
0

這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。