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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[70/272]
dancho (dancyo)
ARTIST0x102C
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ryuudog
ARTIST0x102D
0
maki ikazuya
ARTIST0x102E
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seisui bar
ARTIST0x102F
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kincora
ARTIST0x1030
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koyubi maru
ARTIST0x1031
0
steb
ARTIST0x1032
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simon (n.s craft)
ARTIST0x1033
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hukahire0120
ARTIST0x1034
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mina cream
ARTIST0x1035
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mizushina minato
ARTIST0x1036
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hey taisyou
ARTIST0x1037
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narumiya (narumiya)
ARTIST0x1038
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miso (misomiso 154)
ARTIST0x1039
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poin (hidsuki)
ARTIST0x103A
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nagomian
ARTIST0x103B
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sino42
ARTIST0x103C
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zaregoto tsukai no deshi
ARTIST0x103D
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matcha (mattyan)
ARTIST0x103E
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gu luco
ARTIST0x103F
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kare huang
ARTIST0x1040
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cloritin
ARTIST0x1041
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yuki maccha (yukimattya10)
ARTIST0x1042
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mins (minevi)
ARTIST0x1043
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jam-orbital
ARTIST0x1044
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painterliuhao
ARTIST0x1045
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dongho kang
ARTIST0x1046
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mush (mushlicious)
ARTIST0x1047
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agovitch
ARTIST0x1048
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nedia (nedia region)
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gin moku
ARTIST0x104A
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ero kaeru
ARTIST0x104B
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micon
ARTIST0x104C
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grs-
ARTIST0x104D
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maidforge
ARTIST0x104E
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taaru (taru)
ARTIST0x104F
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nyuunzi
ARTIST0x1050
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shiawase hougan
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josal
ARTIST0x1052
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mk (mod0)
ARTIST0x1053
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torichamaru
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dorontabi
ARTIST0x1055
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tomato rice
ARTIST0x1056
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jakelian
ARTIST0x1057
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alpha (alpha91)
ARTIST0x1058
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kano (wi3028)
ARTIST0x1059
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tenk
ARTIST0x105A
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abi (abimel10)
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sylph kim
ARTIST0x105C
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jiryu50610218
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baretto (karasi07)
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shundou heishirou
ARTIST0x105F
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spicy moo
ARTIST0x1060
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tousen
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neko (yanshoujie)
ARTIST0x1062
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star741
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vialnite
ARTIST0x1064
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clickdraws
ARTIST0x1065
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kagami toufu
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mysteryctu
ARTIST0x1067
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。