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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[76/272]
katsushika pachi
ARTIST0x1194
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adarin
ARTIST0x1195
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alphy
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kuri (animejpholic)
ARTIST0x1197
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yuzu modoki
ARTIST0x1198
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prophecy (rakuichimonji)
ARTIST0x1199
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eikawa suru
ARTIST0x119A
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chinnpou
ARTIST0x119B
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kemoyuri
ARTIST0x119C
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mi2mi2 minmi
ARTIST0x119D
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hellandheaven
ARTIST0x119E
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nextoad
ARTIST0x119F
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toriatto gununu
ARTIST0x11A0
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oruka (kamituki0827)
ARTIST0x11A1
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e sky rugo
ARTIST0x11A2
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hayyan
ARTIST0x11A3
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gabao (mattari 2019)
ARTIST0x11A4
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yutou (yutou75)
ARTIST0x11A5
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ryuuji teitoku
ARTIST0x11A6
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tajima yoshikazu
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superpig
ARTIST0x11A8
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yuuki shuri
ARTIST0x11A9
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g1 (jjw00123)
ARTIST0x11AA
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wazakita
ARTIST0x11AB
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kcar66t
ARTIST0x11AC
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blsh (blshwrks)
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mototenn
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siya ho
ARTIST0x11AF
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mystra77
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jurrig
ARTIST0x11B1
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buri (retty9349)
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morry
ARTIST0x11B3
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indol
ARTIST0x11B4
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yun cao bing
ARTIST0x11B5
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sasetsu
ARTIST0x11B6
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takeshisu
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parfaitlate
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milliani
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borvar
ARTIST0x11BA
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h.carrrrrrot
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yaomai
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porqueloin
ARTIST0x11BD
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yana mori
ARTIST0x11BE
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nishiide kengorou
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ouri (aya pine)
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barleyshake
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virus-g
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sao satoru
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yolanda
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yanagui yugi
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gongba laoge
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ikeda yasuhiro
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wantan meo
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shenanimation
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sakon04
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meimone
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curry bowl
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tekuteku (yuuhodou)
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yuuzuki (re'ef)
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waira
ARTIST0x11CF
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。