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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[85/272]
mito soosu
ARTIST0x13B0
0
akiyama cz4a
ARTIST0x13B1
0
shigatsu shizuki
ARTIST0x13B2
0
yutoriko (candy0905)
ARTIST0x13B3
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nevakuma (fanfanas)
ARTIST0x13B4
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takeko spla
ARTIST0x13B5
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akihiro0920
ARTIST0x13B6
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blazpu
ARTIST0x13B7
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miyahara takuya
ARTIST0x13B8
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youguo naberu
ARTIST0x13B9
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hyoin
ARTIST0x13BA
0
jiu ye sang
ARTIST0x13BB
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obazzotto
ARTIST0x13BC
0
hwansang jungdog
ARTIST0x13BD
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yoru (yowuyoru)
ARTIST0x13BE
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apoidea
ARTIST0x13BF
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juurouta
ARTIST0x13C0
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joshua (shisanli934)
ARTIST0x13C1
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ryuuneart
ARTIST0x13C2
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ichibi
ARTIST0x13C3
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k.t.cube
ARTIST0x13C4
0
plus step
ARTIST0x13C5
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hinata yuu (atelierhinata)
ARTIST0x13C6
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lebring
ARTIST0x13C7
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gardavwar
ARTIST0x13C8
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dudeunderscore
ARTIST0x13C9
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suminagashi
ARTIST0x13CA
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akagi kurage
ARTIST0x13CB
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shinozuka jouji
ARTIST0x13CC
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kyuuso inukami
ARTIST0x13CD
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apt
ARTIST0x13CE
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tonchinkan
ARTIST0x13CF
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mamo williams
ARTIST0x13D0
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tom-neko (zamudo akiyuki)
ARTIST0x13D1
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msp sammy
ARTIST0x13D2
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maozi dan
ARTIST0x13D3
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n3moni
ARTIST0x13D4
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toki (toki ship8)
ARTIST0x13D5
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nyanzai-sensei
ARTIST0x13D6
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rock zinc
ARTIST0x13D7
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jenmin12
ARTIST0x13D8
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dayama
ARTIST0x13D9
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oddsnail
ARTIST0x13DA
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ebi 193
ARTIST0x13DB
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barbariank
ARTIST0x13DC
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mitsuba minoru
ARTIST0x13DD
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morino donguri
ARTIST0x13DE
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andou you
ARTIST0x13DF
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oohira sunset
ARTIST0x13E0
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mannack
ARTIST0x13E1
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oshage (osyage921)
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saboten teishoku
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kawachi rin
ARTIST0x13E4
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profnote
ARTIST0x13E5
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tomo (tmtm mf mf)
ARTIST0x13E6
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makabe gorou
ARTIST0x13E7
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mohoshadream
ARTIST0x13E8
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satoimo chika
ARTIST0x13E9
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kandori
ARTIST0x13EA
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minpei ichigo
ARTIST0x13EB
0

這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。