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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[120/272]
inoue takuya (tactactak)
ARTIST0x1BE4
0
kitada mo
ARTIST0x1BE5
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kisaragi yuri
ARTIST0x1BE6
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sakana (flame sakana)
ARTIST0x1BE7
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mirukurim
ARTIST0x1BE8
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tomatolover16
ARTIST0x1BE9
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bowieknife
ARTIST0x1BEA
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shiro wa (shiroshironix)
ARTIST0x1BEB
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ray-akila
ARTIST0x1BEC
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kaniya shiku
ARTIST0x1BED
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majunjuu
ARTIST0x1BEE
0
soborou
ARTIST0x1BEF
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nijitama shiyushiyu
ARTIST0x1BF0
0
namako (namacotan)
ARTIST0x1BF1
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chris (mario)
ARTIST0x1BF2
0
aya02ka
ARTIST0x1BF3
0
abataa
ARTIST0x1BF4
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giraffe three
ARTIST0x1BF5
0
donar0217
ARTIST0x1BF6
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pertex 777
ARTIST0x1BF7
0
iseshi
ARTIST0x1BF8
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ine (ineinnen)
ARTIST0x1BF9
0
koutarou (plusdrive)
ARTIST0x1BFA
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aka6
ARTIST0x1BFB
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yuki kawachi
ARTIST0x1BFC
0
marulire
ARTIST0x1BFD
0
purin jiisan
ARTIST0x1BFE
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testa
ARTIST0x1BFF
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betock
ARTIST0x1C00
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youzaiyouzai112
ARTIST0x1C01
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nemoto yuuma
ARTIST0x1C02
0
boyaking
ARTIST0x1C03
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totoki86
ARTIST0x1C04
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nanase meruchi
ARTIST0x1C05
0
kagarimachi konatsu
ARTIST0x1C06
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aoi masami
ARTIST0x1C07
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maachin
ARTIST0x1C08
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kamo ashi
ARTIST0x1C09
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tokiti
ARTIST0x1C0A
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kimura shuuichi
ARTIST0x1C0B
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ebibi chiriri
ARTIST0x1C0C
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sushi pizza rrr
ARTIST0x1C0D
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the0neulost
ARTIST0x1C0E
0
yu yanshu
ARTIST0x1C0F
0
nhim
ARTIST0x1C10
0
fan yang (jiuge)
ARTIST0x1C11
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bmkro
ARTIST0x1C12
0
oirin
ARTIST0x1C13
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mazamuno
ARTIST0x1C14
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aoiro oto
ARTIST0x1C15
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marmaladica
ARTIST0x1C16
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rai (newtype xm-x1)
ARTIST0x1C17
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sakurai norio
ARTIST0x1C18
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kuno (kc9s)
ARTIST0x1C19
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kabocha torute
ARTIST0x1C1A
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m.m
ARTIST0x1C1B
0
hi you (flying bear)
ARTIST0x1C1C
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tonarikeru
ARTIST0x1C1D
0
hatsunatsu
ARTIST0x1C1E
0
kamo kamen
ARTIST0x1C1F
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。