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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[121/272]
wasabi60
ARTIST0x1C20
0
hiroya juuren
ARTIST0x1C21
0
yugaa
ARTIST0x1C22
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yuuichi (reductionblack)
ARTIST0x1C23
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inusaka
ARTIST0x1C24
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kinomiki nobori
ARTIST0x1C25
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taki minashika
ARTIST0x1C26
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yasakani an
ARTIST0x1C27
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nike (0306)
ARTIST0x1C28
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yn red
ARTIST0x1C29
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yashiro seika
ARTIST0x1C2A
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mokomoko yanakku
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anonymous (japanese)
ARTIST0x1C2C
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deto
ARTIST0x1C2D
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natsumiya yuzu
ARTIST0x1C2E
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chalseu
ARTIST0x1C2F
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ptal
ARTIST0x1C30
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makochin
ARTIST0x1C31
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watanabe yasuaki
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inari (ambercrown)
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abukobato
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measho
ARTIST0x1C35
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ichijou (kr neru0)
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kuzukago (bitchmaker)
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liu lan
ARTIST0x1C38
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rynn (darknescorez)
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ikusagawa
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patanda
ARTIST0x1C3B
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kashiwagi yamine
ARTIST0x1C3C
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mochimiya (coyo)
ARTIST0x1C3D
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iruka3
ARTIST0x1C3E
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dodai shouji
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cowfee
ARTIST0x1C40
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4shi
ARTIST0x1C41
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danmakuman
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kino (kino konomi)
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sai-go
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taka t
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fatkewell
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ne-on
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izumo neru
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tetuw
ARTIST0x1C49
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psd (psdgai)
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kotobuki hajime
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fuuki (te fuukin)
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dido (di do di do)
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rabbit (tukenitian)
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warainaku
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kin niku
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gentle sasaki
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yotaro
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aliceblue
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tbocart
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aruma (sawayaka tokuko miruku)
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taru neko
ARTIST0x1C56
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ichi kq
ARTIST0x1C57
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mizuki takehito
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kushidama minaka
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egomeshi
ARTIST0x1C5A
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kankan33333
ARTIST0x1C5B
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。