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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[127/272]
koyubi (littlefinger1988)
ARTIST0x1D88
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sakuraba hikaru (loveindog)
ARTIST0x1D89
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kuboken
ARTIST0x1D8A
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kamioka shun'ya
ARTIST0x1D8B
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nnyara
ARTIST0x1D8C
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natuna natu
ARTIST0x1D8D
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mikage sekizai
ARTIST0x1D8E
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plum (arch)
ARTIST0x1D8F
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shiwa (siwaa0419)
ARTIST0x1D90
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kofunami nana
ARTIST0x1D91
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kosokosomaru (higashi taishi)
ARTIST0x1D92
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momoirone
ARTIST0x1D93
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maiii (smaii i)
ARTIST0x1D94
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oshiruko (tsume)
ARTIST0x1D95
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merry-san
ARTIST0x1D96
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black cola
ARTIST0x1D97
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okuma mai
ARTIST0x1D98
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idfer
ARTIST0x1D99
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tennohi
ARTIST0x1D9A
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kyou (iuciferic)
ARTIST0x1D9B
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kuuro kuro
ARTIST0x1D9C
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magui3
ARTIST0x1D9D
0
rkp
ARTIST0x1D9E
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miyama amehiko
ARTIST0x1D9F
0
akizuki akina
ARTIST0x1DA0
0
ooyama kina
ARTIST0x1DA1
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sakurea
ARTIST0x1DA2
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dav-19
ARTIST0x1DA3
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nijimoto hirok
ARTIST0x1DA4
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seinen
ARTIST0x1DA5
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asya
ARTIST0x1DA6
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miton (turuyasann)
ARTIST0x1DA7
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suzumori
ARTIST0x1DA8
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ginji74
ARTIST0x1DA9
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kurodahlia18
ARTIST0x1DAA
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yoshikawa hideaki
ARTIST0x1DAB
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yamabuki (yamabuki xxxxx)
ARTIST0x1DAC
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nuruko (nuru55555)
ARTIST0x1DAD
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azuu (azuucookie)
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rumiko (rmeco)
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roena
ARTIST0x1DB0
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sas (ls08b)
ARTIST0x1DB1
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sugar you
ARTIST0x1DB2
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hadant
ARTIST0x1DB3
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hamanashi (trapiorra)
ARTIST0x1DB4
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sankuma
ARTIST0x1DB5
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peso (cheese company)
ARTIST0x1DB6
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haruyuki (yukichasoba)
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hashi
ARTIST0x1DB8
0
13 (spice!!)
ARTIST0x1DB9
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itatatata
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sinzan
ARTIST0x1DBB
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yug (ekaki)
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futaba miwa
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galibo
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sakura (medilore)
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muuba
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enoshima iki
ARTIST0x1DC1
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vins-mousseux
ARTIST0x1DC2
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jeanex
ARTIST0x1DC3
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。