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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[130/272]
asava (hutaitenn)
ARTIST0x1E3C
0
nyxerebos
ARTIST0x1E3D
0
asakura sakura
ARTIST0x1E3E
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ichiki 1
ARTIST0x1E3F
0
apollo (hu maple)
ARTIST0x1E40
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ry thae
ARTIST0x1E41
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koruta (nekoimo)
ARTIST0x1E42
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satsuyo
ARTIST0x1E43
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mizuki ryuu
ARTIST0x1E44
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kakuno
ARTIST0x1E45
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vergil mon
ARTIST0x1E46
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painter-lhb
ARTIST0x1E47
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opi
ARTIST0x1E48
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drill (emilio)
ARTIST0x1E49
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broiler
ARTIST0x1E4A
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fujisaka lyric
ARTIST0x1E4B
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coria
ARTIST0x1E4C
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reido (reido c)
ARTIST0x1E4D
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greetload
ARTIST0x1E4E
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bintz
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fov ps
ARTIST0x1E50
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popuru
ARTIST0x1E51
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takahashi myojin
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ame usari
ARTIST0x1E53
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kenko (a143016)
ARTIST0x1E54
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kusahagane
ARTIST0x1E55
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anbe yoshirou
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advarcher
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edobox
ARTIST0x1E58
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suterii
ARTIST0x1E59
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hajin
ARTIST0x1E5A
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sogaya
ARTIST0x1E5B
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asuka (junerabitts)
ARTIST0x1E5C
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kanchiyo
ARTIST0x1E5D
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huyase
ARTIST0x1E5E
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rod (rod4817)
ARTIST0x1E5F
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yasuda suzuhito
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hinaki (hinaki 0102)
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cosine
ARTIST0x1E62
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iesonatana
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mairo
ARTIST0x1E64
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izayoi seishin
ARTIST0x1E65
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takuzui
ARTIST0x1E66
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yukin (es)
ARTIST0x1E67
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runlan 0329
ARTIST0x1E68
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saruchitan
ARTIST0x1E69
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autumn-sacura
ARTIST0x1E6A
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loading (verjuice)
ARTIST0x1E6B
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houmitsu
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kanzen bouon
ARTIST0x1E6D
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takubon
ARTIST0x1E6E
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naba (take tonbo)
ARTIST0x1E6F
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jouhou
ARTIST0x1E70
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kumatora tatsumi
ARTIST0x1E71
0
mashiro kta
ARTIST0x1E72
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kibellin
ARTIST0x1E73
0
lunamoon
ARTIST0x1E74
0
harumaki
ARTIST0x1E75
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zetsuei (zetto)
ARTIST0x1E76
0
hataraki kuma
ARTIST0x1E77
0

這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。