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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[178/272]
matayoshi
ARTIST0x297C
0
komimiyako
ARTIST0x297D
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genya (genya67)
ARTIST0x297E
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rexlent
ARTIST0x297F
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youmicitrustea
ARTIST0x2980
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siw0n
ARTIST0x2981
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hamico
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kuraki
ARTIST0x2983
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natsuki (natukituki)
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yamanakaume
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brandkojo
ARTIST0x2986
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kureta (nikogori)
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mikan-uji
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yukke
ARTIST0x2989
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nuudoru
ARTIST0x298A
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ocha (ochappie)
ARTIST0x298B
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shiromaru (maniado)
ARTIST0x298C
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suzu (tg 390)
ARTIST0x298D
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shinomiya shino (sinosino141)
ARTIST0x298E
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toyota saori
ARTIST0x298F
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fragir
ARTIST0x2990
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kana (user rkuc4823)
ARTIST0x2991
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absolum art
ARTIST0x2992
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chuzenji
ARTIST0x2993
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noneon319
ARTIST0x2994
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tomomimi shimon
ARTIST0x2995
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sugamo
ARTIST0x2996
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imaishi hiroyuki
ARTIST0x2997
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kobutanori
ARTIST0x2998
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yamato damashi
ARTIST0x2999
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piaki
ARTIST0x299A
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matsuno canel
ARTIST0x299B
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yuuma (u-ma)
ARTIST0x299C
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meowwniz
ARTIST0x299D
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ashino
ARTIST0x299E
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iku2727
ARTIST0x299F
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mushoku loli
ARTIST0x29A0
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shiratama (siratama ll)
ARTIST0x29A1
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hachita (odangoya)
ARTIST0x29A2
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ria (rilpoppo)
ARTIST0x29A3
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kouno hikaru
ARTIST0x29A4
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aikawa ryou
ARTIST0x29A5
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peroponesosu.
ARTIST0x29A6
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yuizaki kazuya
ARTIST0x29A7
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chata maru (irori sabou)
ARTIST0x29A8
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nakayama miyuki
ARTIST0x29A9
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hiyori (rindou66)
ARTIST0x29AA
0
harukaze unipo
ARTIST0x29AB
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akakage red
ARTIST0x29AC
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hinami047
ARTIST0x29AD
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abe yoshitoshi
ARTIST0x29AE
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toriyama akira
ARTIST0x29AF
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maki (natoriumu)
ARTIST0x29B0
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sui. (ayase)
ARTIST0x29B1
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benio (dontsugel)
ARTIST0x29B2
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kemu (guruguru dan)
ARTIST0x29B3
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say hana
ARTIST0x29B4
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uchiu kazuma
ARTIST0x29B5
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kakogawa tarou
ARTIST0x29B6
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honda takaharu
ARTIST0x29B7
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。