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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[179/272]
denaseey
ARTIST0x29B8
0
izumi minami
ARTIST0x29B9
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amazu (kurozu)
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nanohana kohina
ARTIST0x29BB
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chiba sadoru
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seero
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mizoki kei
ARTIST0x29BE
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ninjin (ne f g o)
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ruin re birth
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heijialan
ARTIST0x29C1
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nana mikoto
ARTIST0x29C2
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kanaria (fuusenkazura)
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kirifrog
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ichino tomizuki
ARTIST0x29C5
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iro marimo
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onaya masakazu
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yuanagae
ARTIST0x29C8
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patch oxxo
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kanosawa
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miu (angelo whitechoc)
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tetsukuzu (yajirushi shita)
ARTIST0x29CC
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izumi (toubun kata)
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kujira hebi
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miyatsuki itsuka
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yoshinao (yoshinao 0203)
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alisia0812
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kita (7kita)
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azit (down)
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velahka
ARTIST0x29D4
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yamazaki kazu
ARTIST0x29D5
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yottacc
ARTIST0x29D6
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tsuyudashimirin
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sasanoha (sasanoha0712)
ARTIST0x29D8
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mistermagnolia
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masukuza j
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tanashi (mk2)
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tomobe kinuko
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hakusai (tiahszld)
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tonpuu
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chinomaron
ARTIST0x29DF
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kyuuba melo
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wada kazu
ARTIST0x29E1
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yuihico
ARTIST0x29E2
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kisairo kaede
ARTIST0x29E3
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akai sashimi
ARTIST0x29E4
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umikochannart
ARTIST0x29E5
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shironeko yuuki
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ereka
ARTIST0x29E7
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nai ga
ARTIST0x29E8
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neve (morris-minicooper)
ARTIST0x29E9
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kimura shiki
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kishibe
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ji dao ji
ARTIST0x29EC
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unagiman
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ruri (dailybloopy)
ARTIST0x29EE
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hiiragi fuyuki
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wuwuren
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hajime kaname
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bbunny
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sakikumo (sakumo)
ARTIST0x29F3
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。