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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[182/272]
mimuni362
ARTIST0x2A6C
0
tyson tan
ARTIST0x2A6D
0
hidefu kitayan
ARTIST0x2A6E
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tsukiman
ARTIST0x2A6F
0
wss (nicoseiga19993411)
ARTIST0x2A70
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kirero
ARTIST0x2A71
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takatsuki nato
ARTIST0x2A72
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akara kai
ARTIST0x2A73
0
nakamura hinato
ARTIST0x2A74
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h2so4
ARTIST0x2A75
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clear glass (mildmild1311)
ARTIST0x2A76
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mashima shima
ARTIST0x2A77
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akamaru
ARTIST0x2A78
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idoraad
ARTIST0x2A79
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tsuezu
ARTIST0x2A7A
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suzaku (zaku6584)
ARTIST0x2A7B
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hangaku
ARTIST0x2A7C
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a9b (louis814)
ARTIST0x2A7D
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ayumaru (art of life)
ARTIST0x2A7E
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whoru
ARTIST0x2A7F
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tesun (g noh)
ARTIST0x2A80
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seeker
ARTIST0x2A81
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hebino rai
ARTIST0x2A82
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kouki kuu
ARTIST0x2A83
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ryuki@maguro-ex
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touya (konpekitou)
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fuyube rion
ARTIST0x2A86
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sakazakinchan
ARTIST0x2A87
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kimura (ykimu)
ARTIST0x2A88
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rino cnc
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sagamimok
ARTIST0x2A8A
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xuchuan
ARTIST0x2A8B
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mana kakkowarai
ARTIST0x2A8C
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acomu414
ARTIST0x2A8D
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sugamo (rainysnowy108)
ARTIST0x2A8E
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kita no shinya
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shoji sakura
ARTIST0x2A90
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vectorek
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nayoshi (r-744)
ARTIST0x2A92
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aluce
ARTIST0x2A93
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770mk
ARTIST0x2A94
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raythalosm
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gigokku
ARTIST0x2A96
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mono land
ARTIST0x2A97
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sugi87
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miyama (yakinikusushi the royal)
ARTIST0x2A99
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anny (yoai)
ARTIST0x2A9A
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esu (tasoesu)
ARTIST0x2A9B
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kurage1
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honda takeshi
ARTIST0x2A9D
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nisino2222
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monaka ooji
ARTIST0x2A9F
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xity
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level-00
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zenoo
ARTIST0x2AA2
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sakura (39ra)
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inu777
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po (anhk5528)
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takeuma
ARTIST0x2AA6
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arnold tsang
ARTIST0x2AA7
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。