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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[197/272]
mikomiko (mikomikosu)
ARTIST0x2DF0
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quro (black river)
ARTIST0x2DF1
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yukimaru nun
ARTIST0x2DF2
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amagi hana
ARTIST0x2DF3
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gus (clarkii)
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0
bonno sasu
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ubizo
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0
hanavbara
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jinkoika
ARTIST0x2DF8
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oyatu potage
ARTIST0x2DF9
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tanuki yousuke
ARTIST0x2DFA
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mappe (778exceed)
ARTIST0x2DFB
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faiz azhar
ARTIST0x2DFC
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yaise
ARTIST0x2DFD
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hachiware (8ware63)
ARTIST0x2DFE
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ik18166181ik
ARTIST0x2DFF
0
ruriwo (ruriwo1894)
ARTIST0x2E00
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redum4
ARTIST0x2E01
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konohana saku
ARTIST0x2E02
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iizuka haruko
ARTIST0x2E03
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ivory (25680nico)
ARTIST0x2E04
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matsuoka michihiro
ARTIST0x2E05
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kazuoki
ARTIST0x2E06
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meron
ARTIST0x2E07
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deekei
ARTIST0x2E08
0
kamo (yokaze)
ARTIST0x2E09
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shino-o
ARTIST0x2E0A
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yunkaasu (kakushiaji)
ARTIST0x2E0B
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bayard wu
ARTIST0x2E0C
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otohime (youngest princess)
ARTIST0x2E0D
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kanzakietc
ARTIST0x2E0E
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ryuuichi (f dragon)
ARTIST0x2E0F
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mosho
ARTIST0x2E10
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jason (kaiten kussaku kikou)
ARTIST0x2E11
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makio (makiomeigenbot)
ARTIST0x2E12
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vent arbre
ARTIST0x2E13
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zono (inokura syuzo029)
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masa masa
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syroh
ARTIST0x2E16
0
hechi
ARTIST0x2E17
0
hokuto (scichil)
ARTIST0x2E18
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koharu2.5
ARTIST0x2E19
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sakurato ototo shizuku
ARTIST0x2E1A
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hamayumiba sou
ARTIST0x2E1B
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harusame (rueken)
ARTIST0x2E1C
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ao jun
ARTIST0x2E1D
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oharu-chan
ARTIST0x2E1E
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takatsuki akira
ARTIST0x2E1F
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lemontea
ARTIST0x2E20
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vice (kuronekohadokoheiku)
ARTIST0x2E21
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miyakure
ARTIST0x2E22
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anno aano
ARTIST0x2E23
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fixro2n
ARTIST0x2E24
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sibyl
ARTIST0x2E25
0
morumoru x
ARTIST0x2E26
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hibi89
ARTIST0x2E27
0
hibun tsukasa
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yumesaki nana
ARTIST0x2E29
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mushroom (osh320)
ARTIST0x2E2A
0
mendou saya
ARTIST0x2E2B
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。