ILL繪師
sort: FAVS▾
▾
>
$

Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[199/272]
rakugaki-biyori
ARTIST0x2E68
0
neon-tetora
ARTIST0x2E69
0
gakky
ARTIST0x2E6A
0
kuya (hey36253625)
ARTIST0x2E6B
0
sakuramochi (sakura frappe)
ARTIST0x2E6C
0
dra (area-s)
ARTIST0x2E6D
0
fuwa daisuke
ARTIST0x2E6E
0
rioka (southern blue sky)
ARTIST0x2E6F
0
norizc
ARTIST0x2E70
0
mamyouda
ARTIST0x2E71
0
kitano (kitanosnowwhite)
ARTIST0x2E72
0
rinto (rint rnt)
ARTIST0x2E73
0
kaede (shijie heping)
ARTIST0x2E74
0
kitasaya ai
ARTIST0x2E75
0
nama udon
ARTIST0x2E76
0
renshu usodayo
ARTIST0x2E77
0
inu (marukome)
ARTIST0x2E78
0
minazuki tsuyuha
ARTIST0x2E79
0
naitou ryuu
ARTIST0x2E7A
0
kikuta
ARTIST0x2E7B
0
barry nah
ARTIST0x2E7C
0
haida katsuretsu
ARTIST0x2E7D
0
taiga hiroyuki
ARTIST0x2E7E
0
miyasaka naco
ARTIST0x2E7F
0
wara (warapro)
ARTIST0x2E80
0
phdpigeon
ARTIST0x2E81
0
toushi ryoku
ARTIST0x2E82
0
takahashi mugi
ARTIST0x2E83
0
yamada koutarou
ARTIST0x2E84
0
koin (foxmark)
ARTIST0x2E85
0
e-fa-dorn
ARTIST0x2E86
0
ayo (ayosanri009)
ARTIST0x2E87
0
hazumi otoya
ARTIST0x2E88
0
gum (vivid garden)
ARTIST0x2E89
0
kisasage kouta
ARTIST0x2E8A
0
amanagi seiji
ARTIST0x2E8B
0
kinese (katasutorohu)
ARTIST0x2E8C
0
key kun
ARTIST0x2E8D
0
kyouna
ARTIST0x2E8E
0
sirakaro
ARTIST0x2E8F
0
akabane hibame
ARTIST0x2E90
0
maiko (setllon)
ARTIST0x2E91
0
tooru (jux)
ARTIST0x2E92
0
kowiru
ARTIST0x2E93
0
aruti
ARTIST0x2E94
0
itou ryuusei
ARTIST0x2E95
0
kurasaki moroko
ARTIST0x2E96
0
mizzterbii
ARTIST0x2E97
0
tanaka kunihiko
ARTIST0x2E98
0
dmt (auburn)
ARTIST0x2E99
0
mikan (ama no hakoniwa)
ARTIST0x2E9A
0
kinketsu
ARTIST0x2E9B
0
chikaya
ARTIST0x2E9C
0
metindone
ARTIST0x2E9D
0
mesuosushi
ARTIST0x2E9E
0
shishin (shishintei)
ARTIST0x2E9F
0
kurozero
ARTIST0x2EA0
0
shinae
ARTIST0x2EA1
0
haruki (haruki678)
ARTIST0x2EA2
0
orihara (ewkkyorhr)
ARTIST0x2EA3
0

這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。