V4.5繪師
sort: FAVS▾
▾
>
$

NovelAI 繪師推薦(依 ♥ 數排序)— V4.5

artist --count 16,352[169/273]
fuji (pixiv24804665)
ARTIST0x2760
0
gemu555
ARTIST0x2761
0
tomokichi
ARTIST0x2762
0
yukie (peach candy)
ARTIST0x2763
0
saitou naoki
ARTIST0x2764
0
shirogane hina
ARTIST0x2765
0
indesign
ARTIST0x2766
0
ya-man
ARTIST0x2767
0
momo (higanbana and girl)
ARTIST0x2768
0
watarai keiji
ARTIST0x2769
0
clipe
ARTIST0x276A
0
waka (shark waka)
ARTIST0x276B
0
ka2
ARTIST0x276C
0
kyuutou (kyuutouryuu)
ARTIST0x276D
0
ekra
ARTIST0x276E
0
uisu (noguchipint)
ARTIST0x276F
0
dangmill
ARTIST0x2770
0
smile (qd4nsvik)
ARTIST0x2771
0
miyanami 3
ARTIST0x2772
0
lee (dragon garou)
ARTIST0x2773
0
payama
ARTIST0x2774
0
abu
ARTIST0x2775
0
john (a2556349)
ARTIST0x2776
0
holeecrab
ARTIST0x2777
0
amamiya minato
ARTIST0x2778
0
seirorath
ARTIST0x2779
0
mg42cat-k1ng
ARTIST0x277A
0
yazuki gennojou
ARTIST0x277B
0
mato spectoru
ARTIST0x277C
0
sunafuki tabito
ARTIST0x277D
0
bba1985
ARTIST0x277E
0
peteron
ARTIST0x277F
0
tenbin gashira
ARTIST0x2780
0
inuo (inuo x)
ARTIST0x2781
0
na-gyou (nunumaru)
ARTIST0x2782
0
ikeda masateru
ARTIST0x2783
0
shaka (staito0515)
ARTIST0x2784
0
takeponi
ARTIST0x2785
0
crystalherb
ARTIST0x2786
0
haya taro pochi
ARTIST0x2787
0
hachinatsu
ARTIST0x2788
0
hozumi rino
ARTIST0x2789
0
yamaguchi satoshi
ARTIST0x278A
0
fukushima masayasu
ARTIST0x278B
0
rassie s
ARTIST0x278C
0
nekobatake
ARTIST0x278D
0
cheonyeon-hi
ARTIST0x278E
0
rindou ringdong
ARTIST0x278F
0
nino (shira)
ARTIST0x2790
0
majin (marcia)
ARTIST0x2791
0
minawa
ARTIST0x2792
0
ikag
ARTIST0x2793
0
mefomefo
ARTIST0x2794
0
munmu-san
ARTIST0x2795
0
ri-net
ARTIST0x2796
0
kurione (zassou)
ARTIST0x2797
0
dakku (ogitsune)
ARTIST0x2798
0
gryebooks
ARTIST0x2799
0
arsenixc
ARTIST0x279A
0
kaoruru (sakuno2911)
ARTIST0x279B
0

這類標籤會改變什麼

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 V4.5 收錄了 16,352 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。