V4.5繪師
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NovelAI 繪師推薦(依 ♥ 數排序)— V4.5

artist --count 16,352[170/273]
pomu (joynet)
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tamu (mad works)
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gatau
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safi
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komb
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makai no juumin
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kyoeiki
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takishima asaka
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kukka
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soyosoyo
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basa rutan
ARTIST0x27A6
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miv4t
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nodoameyatou
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umarutsufuri
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kosame daizu
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umemaro (siona0908)
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anbe masahiro
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wataru (nextlevel)
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haguruma c
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terumii
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batta (kanzume quality)
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mikisai
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yoimoriyoru
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nekobayashi
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zigzagdb
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yatsuha kanan
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pension z
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watanabe masafumi (masafumi 127)
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yas (yosiyasuyasu)
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vakaosciosa
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meke (77842928)
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luna (reclaimed land)
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rr (suisse200)
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shibaebi (yasaip game)
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morerin
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inu fuji
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li@ (rikku04)
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dave rapoza
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cglas
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mardjan
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mizune (winter)
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9twoeight
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zunusama
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akino shuu
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kamizono (spookyhouse)
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midorikawa you
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kairakuen umenoka
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takatisakana
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dragon@harry
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narutaki shin
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otokamu
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usamata
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sou (tuhut)
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kirishima riona
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skj
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izumi yukiru
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yuzuki karu
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ketsumaimo
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fenyon
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minatsuki alumi
ARTIST0x27D7
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這類標籤會改變什麼

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 V4.5 收錄了 16,352 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。