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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[135/272]
zephid
ARTIST0x1F68
0
karbo
ARTIST0x1F69
0
yuzu-aki
ARTIST0x1F6A
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shunsei (muratou)
ARTIST0x1F6B
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anco (platanity)
ARTIST0x1F6C
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kurowana
ARTIST0x1F6D
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haruhina purple
ARTIST0x1F6E
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mochii
ARTIST0x1F6F
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morokoshi (tekku)
ARTIST0x1F70
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r1
ARTIST0x1F71
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chunyan
ARTIST0x1F72
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sankyaku tako
ARTIST0x1F73
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jiyuuyuu
ARTIST0x1F74
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kadoi aya
ARTIST0x1F75
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elina kuroe no daarin
ARTIST0x1F76
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saiwo (saiwoproject)
ARTIST0x1F77
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putimaxi
ARTIST0x1F78
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giga omega
ARTIST0x1F79
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retsuto
ARTIST0x1F7A
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minazuki mizu
ARTIST0x1F7B
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toru k
ARTIST0x1F7C
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xiangtu
ARTIST0x1F7D
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nut megu
ARTIST0x1F7E
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xyronii
ARTIST0x1F7F
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mittsu
ARTIST0x1F80
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kouguchi moto
ARTIST0x1F81
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hoe-l
ARTIST0x1F82
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shiori (moechin)
ARTIST0x1F83
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takoyaki (takoyaki-batake)
ARTIST0x1F84
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lewdrawings
ARTIST0x1F85
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octosoup
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rucchiifu
ARTIST0x1F87
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aslindsamure
ARTIST0x1F88
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green322
ARTIST0x1F89
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koissa
ARTIST0x1F8A
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teoi (good chaos)
ARTIST0x1F8B
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kezune (i- -i)
ARTIST0x1F8C
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hinoshita akame
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tama (soon32281)
ARTIST0x1F8E
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omuretsu
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shukusuri
ARTIST0x1F90
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kirusu
ARTIST0x1F91
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kirisaki seeker
ARTIST0x1F92
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ostwindprojekt
ARTIST0x1F93
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mizumori keiichi
ARTIST0x1F94
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karlwolf
ARTIST0x1F95
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kuroki (ma-na-tu)
ARTIST0x1F96
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kazuneko (wktk1024)
ARTIST0x1F97
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smjim1986
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haruwaka 064
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kionaoki
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alto-00
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lunch (lunchicken)
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minarai tenna
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bada (jksh5056)
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batazungharn
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unimon e
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yu hydra
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kamehito
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merry program
ARTIST0x1FA3
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這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。