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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[138/272]
nami makoto
ARTIST0x201C
0
kuroimori
ARTIST0x201D
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kagehito
ARTIST0x201E
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uonuma yuu
ARTIST0x201F
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uni (nico02)
ARTIST0x2020
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tousaki umiko
ARTIST0x2021
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ddt (darktrident)
ARTIST0x2022
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nafta
ARTIST0x2023
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sirurabbit
ARTIST0x2024
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seboneko
ARTIST0x2025
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srro yo
ARTIST0x2026
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garyou
ARTIST0x2027
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mutugorou u
ARTIST0x2028
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nemo ringo
ARTIST0x2029
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nandz
ARTIST0x202A
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minato hitori
ARTIST0x202B
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nakabayashi zun
ARTIST0x202C
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hoshino ouka
ARTIST0x202D
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ushiki yoshitaka
ARTIST0x202E
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aramori susumu
ARTIST0x202F
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kurebayashi noe
ARTIST0x2030
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katatsuka kouji
ARTIST0x2031
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nanin
ARTIST0x2032
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sanbasou
ARTIST0x2033
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dan (orange train)
ARTIST0x2034
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min (myna8247)
ARTIST0x2035
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neko no kedama
ARTIST0x2036
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faubynet
ARTIST0x2037
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rezi
ARTIST0x2038
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touyarokii
ARTIST0x2039
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gochisousama (tanin050)
ARTIST0x203A
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hanabana tsubomi
ARTIST0x203B
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kagome (traumatize)
ARTIST0x203C
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rucaco
ARTIST0x203D
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jokebag
ARTIST0x203E
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pyonsuke (pyon2 mfg)
ARTIST0x203F
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akagi (sk0127aho)
ARTIST0x2040
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rumo
ARTIST0x2041
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kayanogura
ARTIST0x2042
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doiparuni
ARTIST0x2043
0
haruki reimari
ARTIST0x2044
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kusano shinta
ARTIST0x2045
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kamaniki
ARTIST0x2046
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gegegekman
ARTIST0x2047
0
tataki tuna
ARTIST0x2048
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cradle (circle)
ARTIST0x2049
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jing hu
ARTIST0x204A
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gyosone
ARTIST0x204B
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nyamaso
ARTIST0x204C
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yukichin
ARTIST0x204D
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kuroi enpitsu
ARTIST0x204E
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zhuxiao517
ARTIST0x204F
0
togusa masamu
ARTIST0x2050
0
xini m
ARTIST0x2051
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rewuyuu
ARTIST0x2052
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awa
ARTIST0x2053
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jeno
ARTIST0x2054
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tsukemon
ARTIST0x2055
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errant
ARTIST0x2056
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asyura kumo
ARTIST0x2057
0

這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。