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Illustrious 繪師標籤列表 — WAI illustrious v17

artist --count 16,295[137/272]
yuugo (atmosphere)
ARTIST0x1FE0
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tomamatto
ARTIST0x1FE1
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johnny (from scratch)
ARTIST0x1FE2
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shigemiya kyouhei
ARTIST0x1FE3
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mebaru
ARTIST0x1FE4
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shirinda fureiru
ARTIST0x1FE5
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sape (saperon black)
ARTIST0x1FE6
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momiji oroshi
ARTIST0x1FE7
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bengus
ARTIST0x1FE8
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shano hiyori
ARTIST0x1FE9
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shangurira
ARTIST0x1FEA
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gerusyu
ARTIST0x1FEB
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homing (areya)
ARTIST0x1FEC
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note nii
ARTIST0x1FED
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kawaraya a-ta
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shichouson
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yoshiki360
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muninshiki
ARTIST0x1FF1
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hanasaki mahiru
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ninnin (shishitou)
ARTIST0x1FF3
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step arts
ARTIST0x1FF4
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ginopi
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yk (pixiv43531291)
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pan korokorosuke
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mitsugi
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ueda metawo
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mobu 45
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risshu
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fasnakegod
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maemi (maemi12)
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caryo
ARTIST0x1FFE
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otoi rekomaru
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oosaka kanagawa
ARTIST0x2000
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midori foo
ARTIST0x2001
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kyousaru
ARTIST0x2002
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hao (patinnko)
ARTIST0x2003
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katwo
ARTIST0x2004
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shisoneri
ARTIST0x2005
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kagawa yuusaku
ARTIST0x2006
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iruma kamiri
ARTIST0x2007
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rokkotsu
ARTIST0x2008
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jl tan
ARTIST0x2009
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akikaze tsumuji
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nanamomo rio
ARTIST0x200B
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sora (efr)
ARTIST0x200C
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usugiri bacon
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aogiri penta
ARTIST0x200E
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maydrawfag
ARTIST0x200F
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banba (jakqbigone)
ARTIST0x2010
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kobi (piliheros2000)
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kanora
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poncocchan
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moupii (hitsuji no ki)
ARTIST0x2014
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keiran (ryo170)
ARTIST0x2015
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konmori (kinbou sokai)
ARTIST0x2016
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tonotyama
ARTIST0x2017
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masaharu
ARTIST0x2018
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kousuke0912
ARTIST0x2019
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hage2013
ARTIST0x201A
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tks (526tks)
ARTIST0x201B
0

這類標籤會改變什麼

本頁的範例由 Stable Diffusion 系模型生成:以 Illustrious XL 為基礎的 WAI illustrious v17,用與 NovelAI 相同的 Danbooru 標籤、相同的 seed 與提示詞生成。在本機 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 使用 Illustrious 系模型(Illustrious、NoobAI、WAI 等)時,可以先在這裡確認標籤的效果;每個標籤的詳情頁會與 NovelAI V5、V4.5 並排比較。

本頁是 NovelAI 可用的繪師(插畫家)標籤列表。繪師標籤(artist tag)用來讓 NovelAI Diffusion 模仿特定繪師的畫風。線條粗細、上色質感、臉型、配色等畫面元素會一起改變。角色與服裝標籤決定「畫什麼」,繪師標籤則決定「怎麼畫」。 目前以 ILLUST 收錄了 16,295 個標籤。

這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的繪師標籤。所有圖片都使用同樣的 prompt、同樣的 seed 與同樣的生成設定,只替換一個繪師標籤,因此兩張圖的差異就是該標籤帶來的畫風差異。並排瀏覽,就能判斷哪個繪師標籤最接近你想要的效果。也可以依繪師名稱,找出要放進提示詞的繪師標籤。

繪師標籤的寫法與 Danbooru 的標籤一致。所以在 Stable Diffusion 的 Danbooru 系模型(Animagine、Illustrious、NoobAI 等)上,也能直接使用相同的繪師標籤。各模型的反應強度不同,請把這裡的圖片當作 NovelAI 的範例參考。

用法與書寫位置

繪師標籤放在 prompt 越前面,效果越強。例如「<繪師標籤>, 1girl, solo, best quality, masterpiece, cowboy shot」。並列 2~3 位繪師標籤會混合畫風,做出單一繪師畫不出的中間風格。效果太強時,可以寫成「0.8::<繪師標籤>::」降低權重,在保留角色還原度的同時,只淡淡疊上畫風。

排序方式中,SCORE 依 Danbooru 的代表分數,POSTS 依作品數,FAVS 依本站的 ♥ 數排列。想找評價穩定的繪師就用 SCORE,想試訓練資料多的繪師就用 POSTS。點開有興趣的卡片,可以用同一個 seed 比較 V5 與 V4.5 的生成結果。

V5 與 V4.5 的差異

同一個繪師標籤,V5 通常更貼近該繪師的畫風。在 V4.5 沒反應、在 V5 卻有反應的標籤也不少。另一方面,V4.5 涵蓋較多舊的訓練資料,對早期繪師或同人系繪師來說,有時 V4.5 反而比較合適。建議先用 V5 試,不合適再換回 V4.5。

常見問題

繪師標籤要寫在哪裡?
寫在 prompt 靠前的位置。越往後放影響越弱。想調整強度時,用「0.8::標籤::」的格式指定權重。

放入多個繪師標籤會怎樣?
畫風會混合。2~3 位以內比較穩定,放越多特徵越淡,最後會變成不像任何一位繪師的畫風。

列表中沒有的繪師標籤就不能用嗎?
這裡只收錄在 NovelAI 中確認有反應的標籤。沒有收錄的標籤可能反應較弱,或是尚未驗證。確認後會陸續新增。

圖片是繪師本人的作品嗎?
不是。全部都是 NovelAI Diffusion 依繪師標籤生成的範例圖,不包含繪師本人的作品。